李祥丽;丁,冯 使用梯度搜索进行信号建模。 (英语) Zbl 1308.94036号 申请。数学。莱特。 26,第8期,807-813(2013). 摘要:本文提出了一种新的连续信号建模方法。首先,连续信号可以表示为三角函数扩展(傅里叶级数)的函数。信号的傅里叶级数由基频和未知参数参数化。然后,推导了基于梯度的迭代辨识算法,分别用于估计频率已知和未知的信号模型参数。最后,仿真结果表明该算法是有效的。 引用于2文件 MSC公司: 94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等) 关键词:信号建模;傅里叶级数;参数估计;基于梯度的迭代;基频 软件:卡玛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}和\textit{F.Ding},应用。数学。莱特。26,第8号,807--813(2013;Zbl 1308.94036) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 曹永宁。;Liu,Z.Q.,《利用分层辨识原理进行电力系统信号频率和参数估计》,《数学和计算机建模》,51,5-6,854-861(2010)·Zbl 1202.94116号 [2] 丁,J。;Han,L.L。;Chen,X.M.,基于多项式变换的缺失观测值的时间序列AR建模,数学与计算机建模,51,5-6,527-536(2010)·Zbl 1190.62157号 [3] 谢林。;Liu,Y.J.,非均匀周期采样数据系统的建模与识别,IET控制理论与应用,4,5,784-794(2010) [4] Shi,Y。;Fang,H.,基于卡尔曼滤波器的系统识别,国际控制杂志,83,3,538-551(2010)·Zbl 1222.93228号 [5] 丁·F。;刘晓平。;Liu,G.,OE和OEMA系统的基于梯度和最小二乘的迭代识别方法,数字信号处理,20,3664-67(2010) [6] 丁·F。;刘晓平。;Liu,G.,Hammerstein非线性系统的识别方法,数字信号处理,21,2,215-238(2011) [7] 刘义杰。;Xiao,Y.S。;Zhao,X.L.,使用辅助模型的多输入单输出系统的多输入随机梯度算法,应用数学与计算,215,4,1477-1483(2009)·Zbl 1177.65095号 [8] 刘义杰。;Sheng,J。;丁,R.F.,多变量类ARX系统随机梯度估计算法的收敛性,计算机与数学及其应用,59,8,2615-2627(2010)·Zbl 1193.60057号 [9] Li,J.H.,基于牛顿迭代的Hammerstein CARARMA系统参数估计,《应用数学快报》,26,1,91-96(2013)·Zbl 1255.65119号 [10] Yan,M。;Shi,Y.,时变状态时滞不确定系统的鲁棒离散滑模控制,IET控制理论与应用,2,8,662-674(2008) [11] Zhang,J.B。;丁·F。;Shi,Y.,基于多创新随机梯度参数估计的自校正控制,《系统与控制快报》,58,1,69-75(2009)·Zbl 1154.93040号 [12] Shi,Y。;Yu,B.,用马尔可夫链建模的随机延迟网络控制系统的输出反馈镇定,IEEE自动控制学报,54,7,1668-1674(2009)·Zbl 1367.93538号 [13] Zhang,Y。;Cui,G.M.,有色噪声随机系统的偏差补偿方法,应用数学建模,35,4,1709-1716(2011)·Zbl 1217.93163号 [14] Wang,D.Q.,使用数据滤波的输出误差移动平均(OEMA)系统的基于最小二乘的递归和迭代估计,IET控制理论与应用,5,141648-1657(2011) [15] Ding,F.,Hammerstein非线性系统建模的分层多创新随机梯度算法,应用数学建模,37,4,1694-1704(2013)·兹比尔1349.93391 [16] 丁,F.,用于CARARMA系统建模的基于两阶段最小二乘法的迭代估计算法,应用数学建模,37,7,4798-4808(2013)·Zbl 1438.93228号 [17] Ding,F.,输出误差系统的基于分解的快速最小二乘算法,信号处理,93,5,1235-1242(2013) [18] Dehghan,M。;Hajarian,M.,矩阵方程解的特征值乘积的下限,《应用数学快报》,22,12,1786-1788(2009)·Zbl 1190.15022号 [19] Dehghan,M。;Hajarian,M.,《寻找Sylvester矩阵方程的Hermitian自反解和偏斜Hermitia解的两种算法》,《应用数学快报》,24,4,444-449(2011)·兹比尔1206.65144 [20] Dehghan,M。;Hajarian,M.,《求解广义耦合Sylvester矩阵方程的迭代算法分析》,应用数学建模,35,7,3285-3300(2011)·Zbl 1227.65037号 [21] 丁·F。;刘,G。;Liu,X.P.,非均匀采样系统的部分耦合随机梯度识别方法,IEEE自动控制汇刊,55,81976-1981(2010)·Zbl 1368.93121号 [22] 谢林。;Yang,H.Z.,基于数据滤波的非均匀采样系统递推最小二乘参数估计,数学与计算机建模,54,1-2,315-324(2011)·Zbl 1225.62120号 [23] Duan,H.H。;贾,J。;Ding,R.F.,输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法,数学与计算机建模,55,3-4,1151-1159(2012)·Zbl 1255.93133号 [24] Ding,F.,多变量系统的耦合最小二乘辨识,IET控制理论与应用,7,1,68-79(2013) [25] 丁·F。;刘晓刚。;Chu,J.,使用分层识别原理的Hammerstein系统基于梯度和最小二乘的迭代算法,IET控制理论与应用,7(2013) [26] 王德庆。;Ding,R.F.,基于分层辨识原理和梯度搜索的一类多变量系统的迭代参数估计,电路、系统和信号处理,31,6,2167-2177(2012) [27] 胡海燕。;丁,F.,基于矩阵分解的受控移动平均系统的迭代最小二乘估计算法,《应用数学快报》,25,12,2332-2338(2012)·Zbl 1252.65105号 [28] Yao,G.Y。;Ding,R.F.,基于两阶段最小二乘法的受控自回归滑动平均(CARMA)系统迭代识别算法,计算机与数学及其应用,63,5,975-984(2012)·兹比尔1247.93018 [29] 刘义杰。;Wang,D.Q.,用有限测量数据识别Box-Jenkins模型的基于最小二乘的迭代算法,数字信号处理,20,5,1458-1467(2010) [30] 王德庆。;Yang,G.W。;Ding,R.F.,Box-Jenkins系统基于梯度的迭代参数估计,计算机与应用数学,60,5,1200-1208(2010)·Zbl 1201.94046号 [31] 谢林。;丁,J.,一般线性矩阵方程基于梯度的迭代解,计算机与数学应用,58,7,1441-1448(2009)·Zbl 1189.65083号 [32] 丁,J。;Liu,Y.J.,形式矩阵方程的迭代解(A_i X B_i=F_i),计算机与数学应用,59,11,3500-3507(2010)·Zbl 1197.15009号 [33] 丁·F。;刘义杰。;Bao,B.,多输入多输出系统的基于梯度和基于最小二乘的迭代估计算法,机械工程师学会学报,第一部分:系统与控制工程杂志,226,1,43-55(2012) [34] Li,J.H。;丁·R·F。;Yang,Y.,非线性函数的迭代参数识别方法,应用数学建模,36,6,2739-2750(2012)·兹比尔1246.93114 [35] 王德庆。;Ding,F.,维纳非线性系统基于最小二乘和梯度的迭代辨识,信号处理,91,5,1182-1189(2011)·Zbl 1219.94052号 [36] 刘晓刚。;Lu,J.,一类多速率系统的基于最小二乘的迭代辨识,Automatica,46,3,549-554(2010)·Zbl 1194.93079号 [37] 谢林。;Yang,H.Z.,非均匀采样输出误差系统的基于梯度的迭代识别,振动与控制杂志,17,3,471-478(2011)·Zbl 1271.93046号 [39] Wang,W。;丁·F。;Dai,J.Y.,带自回归滑动平均噪声系统的最大似然最小二乘辨识,应用数学建模,36,5,1842-1853(2012)·Zbl 1242.62105号 [40] Li,J.H。;丁·F。;Yang,G.W.,输入非线性有限脉冲响应移动平均系统的最大似然最小二乘辨识方法,数学与计算机建模,55,3-4,442-450(2012)·Zbl 1255.93147号 [41] Ding,F.,几种多重创新识别方法,数字信号处理,20,4,1027-1039(2010) [42] 丁·F。;刘,G。;Liu,X.P.,《稀缺测量的参数估计》,Automatica,47,8,1646-1655(2011)·Zbl 1232.62043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。