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罗伯特·戈夫。;威廉·陈;尼古拉斯·韦伯（Nicholas B.Zweber）。;丽贝卡·埃尔文;莱希特阿ř，一月;雷明顿，大卫·L。

因果网络对资源分配-性状相关性结构和稳定性的影响。 （英文） Zbl 1307.92303号

J.西奥。生物。 293, 1-14 (2012).
总结：发现遗传变异影响表型的机制是理解生命史进化不可或缺的。描述发育层次中特征之间因果关系的模型为理解生命史特征之间经常观察到的相关性提供了功能基础。在本文中，我们评估了一个基于多年生草本植物的生命史特征发展网络模型琴叶拟南芥，评估在模拟杂交中定量性状位点（QTL）效应的不同情景下获得的表型、遗传和环境协方差矩阵，测试结构方程建模的有效性，以确定多性状QTL效应的正确基础，并将模型预测与田间数据进行比较。我们发现，性状网络在不同程度上限制了表型协方差模式，这取决于哪些性状直接受到QTL的影响。只有当直接QTL效应传播到许多性状时，遗传和环境协方差矩阵才强相关。包含所有模拟性状的结构方程模型正确地识别了直接受QTL影响的性状，但启发式搜索算法发现，除了正确的网络结构之外，还有几个网络结构也与数据非常吻合。当模拟QTL影响已知不同亲本群体的性状时，来自田间研究的（mathrm F_2）数据中的性状子集之间的估计相关性与模型预测密切相关。我们的结果表明，因果性状网络模型可以将定量遗传理论的几个方面与遗传和表型协方差模式的实证观察相结合，并且将性状网络纳入遗传分析为阐明生命史进化机制提供了希望。

MSC公司：

第92天 与进化有关的问题
92D10型 遗传学和表观遗传学

关键词：

生命史进化;G公司-矩阵;特征网络;路径模型;琴叶拟南芥

软件：

R（右）;TETRAD公司;Matlab公司;扫描电镜
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.P.Gove}等人，J.Theor。生物.293，1-14（2012；Zbl 1307.92303）
全文： 内政部 链接

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