马努基扬，阿图尔;乔纳·埃尔汗;艾哈迈特·塞德夫;德米尔，易卜拉欣 蒲公英图：R型探索性因子分析的可视化方法。 （英语） Zbl 1306.65096号 计算。斯达。 29，第6期，1769-1791（2014）. 摘要：探索性因素分析（EFA）的一个重要方面是发现现实生活问题中的潜在结构。特别是，全民教育的R模式方法旨在研究变量之间的关系。可视化一个有效的全民教育模型与获取一个模型同样重要。一个好的全民教育图表应该简单、信息丰富、易于理解。存在一些可视化方法。本研究使用了一种新的R模式EFA可视化方法蒲公英图，提供了更有效的因子表示。使用此方法，可以在单个窗口上绘制因子方差和因子载荷。该方法的另一个优点是在因子负荷中同时表示正和负。 引用于1文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：全民教育;数据可视化;R模式方法 软件：SPSS软件;心理;SAS公司;R（右）;SAS/STAT系统;Polycor公司;q图;丹麦全民教育局;Rela公司;G旋转 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Manukyan}等人，计算。Stat.29，No.6，1769--1791（2014；Zbl 1306.65096） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aypay A，埃尔多安·M，Sözer MA（2007），学校间基于土耳其timss-1999的科学课堂实践差异。《科研与教学杂志》44（10）：1417-1435·doi:10.1002/tea.20202年 [2] Basto M，Pereira JM（2012）序数因子分析的SPSS R菜单。J Stat Softw杂志46（4）：1-29 [3] Bernaards C，Jennrich R（2012）《GPA旋转：GPA因子旋转》。R包版本2012.3-1 [4] Cattell RB（1966）因子数量的筛选试验。多变量Behav Res 1（2）：245-276·doi:10.1207/s15327906mbr0102_10 [5] Chajewski M（2009）Rela：带有标准错误的项目分析包。R包版本4.1 [6] Choi J，Peters M，Mueller RO（2010）有序数据的相关分析：从Pearsons 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