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广义线性混合模型中推理的序列约简方法。 (英语) Zbl 1307.62057号

摘要:广义线性混合模型参数的可能性涉及一个可能具有很高维数的积分。由于这种难以处理的问题,已经提出了许多对可能性的近似,但当模型稀疏时,所有的近似都可能失败,因为每个随机效应只有少量可用信息。本文所述的序列约简方法利用随机效应后验分布的依赖结构,大大降低了在稀疏结构模型中寻找精确似然近似值的成本。

MSC公司:

10层62层 点估计
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62J15型 配对和多重比较;多重测试
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