马丁·斯托拉斯；安德烈亚斯·温曼 矢量值图像的快速分区。 （英语） Zbl 1308.94023号 SIAM J.成像科学。 7，第3期，1826-1852（2014）. 摘要：我们提出了一种快速分裂图像分割问题经典变分公式的方法，通常称为Potts或分段常数Mumford-Shah模型。对于向量值图像，我们的方法比目前最先进的基于Potts模型的图割和凸松弛的方法要快得多。我们算法的计算成本仅随数据空间的维数线性增长，这与最新方法的指数增长形成了对比。这允许我们处理具有高维共域的图像，例如多光谱图像。我们的方法产生的结果质量与图切割和凸松弛策略相当，并且我们不需要标签空间的先验离散化。此外，分区数对计算成本几乎没有影响，这使得我们的算法也适用于分段常量（颜色或矢量）图像的重建。 引用于20文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：波茨模型；分段常数Mumford-Shah模型；向量值图像分割；ADMM拆分；连续标签空间；图像去噪；跳跃稀疏性 软件：电视录像机；BSDS公司；波茨拉布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Storath}和\textit{A.Weinmann}，SIAM J.成像科学。7，第3号，1826--1852（2014；Zbl 1308.94023） 全文： 内政部 链接