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凸半无限规划RPSALG算法的比较研究。 (英语) Zbl 1316.90054号

摘要:Remez惩罚与平滑算法(RPSALG)是求解min-max凸半无限规划问题的惩罚与平滑方法的统一框架,其收敛性在三位作者的前一篇文章中进行了分析。本文考虑求解一般凸半无限规划问题的RPSALG的部分实现。RPSALG的每次迭代都涉及两类辅助优化问题:第一类是获得一些离散凸问题的近似解,而第二类是求解一个以参数为变量的以参数约束为目标函数的非凸优化问题。在本文中,我们使用一种称为ECAM的切削角方法的变体来解决后一个问题,ECAM是一种用于解决Lipschitz规划问题的全局优化程序。我们实现了不同的RPSALG变体,并在一组测试问题上与唯一的公开可用SIP解算器NSIPS进行了比较。

MSC公司:

90立方厘米 半无限编程
90C25型 凸面编程
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