杰罗姆·帕吉斯 利用R。 （英语） Zbl 1305.62007号 Chapman&Hall/CRC R系列佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4822-0547-3/hbk；978-1-482 2-0548-0/电子书）。xiv，258页。(2015). 出版商的描述：多因素分析（MFA）使用户能够分析个人和变量的表格，在这些表格中，变量被分为定量、定性或混合组。该书由该方法的共同开发人员编写，将MFA的理论和方法方面结合在一起。它还包括应用程序示例和如何使用R包（FactoMineR）实现MFA的详细信息。前两章介绍了主成分分析（PCA）和多重对应分析（MCA）的基本因子分析方法。下一章讨论混合数据的因子分析（FAMD），这是一种鲜为人知的方法，可以同时分析定量和定性变量，而无需进行分组区分。以MFA为重点，随后的章节在定量变量以及定性和混合数据的背景下研究了MFA的关键点。作者还比较了MFA和Procrustes分析，并提出了MFA的一个自然扩展：层次MFA（HMFA）。最后一章探讨了本书中使用的矩阵计算和度量空间的几个要素。请参阅中的法文版评论[Zbl 1281.62144号]. 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62-04 有关统计问题的软件、源代码等 引文：Zbl 1281.62144号 软件：SensoMineR传感器;Rcmdr公司;阿德4;事实矿工;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Pagès}，《使用R.Boca Raton的实例进行多因素分析》，佛罗里达州：CRC出版社（2015；Zbl 1305.62007） 全文： 内政部