玛格达·M·哈格。 结合降维回归方法。 （英语） Zbl 1309.62112号 高级申请。斯达。 40，第2期，133-156（2014）. 小结：本文提出了回归模型的组合降维方法。提出的组合方法称为较小的降维方向（SDRD）。使用了一些降维方法，并通过建议的权重函数进行组合。该加权函数基于每种估计方法的中心子空间的逆变率。对实际数据进行了数值分析，对于单组分模型，以两个方向之间的平均平方距离较小的形式获得了最佳结果。此外，模拟数据的数值分析以更多信息和更少平方风险的形式给出了所提出的组合估计的最佳结果。给出了不同扰动因子的结果。我们发现，对于干扰因子的大值，我们提出的组合估计器与个别方法进行了比较。 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：中心子空间;组合回归模型;尺寸缩减;方向;加权函数 软件：弧;alr3;博士 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.M.M.Haggag}，高级应用程序。《法律总汇》第40卷第2期，第133-156页（2014年；兹bl 1309.62112） 全文： 链接