Kataoka，Seiji先生;山田武雄 多背包分配问题的上下界过程。 （英文） Zbl 1304.90122号 欧洲药典。物件。 237，第2期，440-447（2014）. 摘要：我们将多背包指派问题（MKAP）作为多背包问题（MKP）和指派问题的扩展。除了小实例外，MKAP很难求解到最优。我们提出了一种启发式算法来近似但很快地解决这个问题。我们首先讨论了求其上界的三种方法，并证明了这些方法计算的上界相同。在这个过程中，参考容量这使我们能够将问题分解为相互独立的MKP。这些MKP是启发式求解的，总体上给出了MKAP的近似解。通过数值实验，我们评估了算法的性能。虽然该算法在小实例中很弱，但我们发现它在大实例中很有前景。事实上，对于包含数千个以上项目的实例，我们通常会在一个CPU秒内获得相对误差小于0.1%的解决方案。 引用于10文件 MSC公司： 90B80型 离散位置和分配 90C27型 组合优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：组合优化;启发式;多背包问题;指派问题;拉格朗日松弛 软件：套头衫;背包;古罗比 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kataoka}和\textit{T.Yamada}，欧洲期刊Oper。237号决议，第2号，440-447（2014；Zbl 1304.90122） 全文： 内政部 参考文献： [1] 伯克德·R·E。；德尔·阿米科，M。；Martello，S.，《分配问题》（2009），SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 1196.90002号 [2] Chekuri，C。；Khanna，S.，多重背包问题的多项式时间近似方案，SIAM计算杂志，35713-728（2006）·Zbl 1095.68035号 [3] 达旺德，M。；Kalagnanam，J。；Keskinocak，P。；拉维，R。；Salman，F.S.，具有分配限制的多背包问题的近似算法，组合优化杂志，4171-186（2000）·Zbl 0970.90106号 [4] Fisher，M.，求解整数规划问题的拉格朗日松弛方法，管理科学，27，1-18（1981）·Zbl 0466.90054号 [6] 茨城，T。；加藤，N.，《资源分配问题：算法方法》（1988），麻省理工学院出版社·兹比尔0786.90067 [7] Kellerer，H。；Pferschy，美国。；Pisinger，D.，《背包问题》（2004），《施普林格：施普林格柏林》·Zbl 1103.90003号 [8] Kuhn，H.W.，分配问题的匈牙利方法，海军研究后勤，52，7-27（2005） [9] 拉拉米，M.E。；Elkihel，M。；巴兹·D·E。；Boyer，V.，《0-1多背包问题的基于程序的启发式算法》，《运筹学数学国际期刊》，4214-224（2012）·Zbl 1254.90194号 [10] Martello，S。；Toth，P.，《背包问题：算法和计算机实现》（1990），John Wiley&Sons：John Willey&Sons Chichester·Zbl 0708.68002号 [11] Pentico，D.W.，《分配问题：黄金周年调查》，《欧洲运筹学杂志》，176774-793（2007）·Zbl 1103.90060号 [12] Pisinger，D.，大型多背包问题的精确算法，《欧洲运筹学杂志》，114528-541（1999）·Zbl 0948.90110号 [13] Wolsey，L.，整数编程（1998），John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0930.90072号 [14] 山田，T。；Takeoka，T.，《固定电荷多背包问题的精确算法》，《欧洲运筹学杂志》，192700-705（2009）·Zbl 1157.90485号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。