Kataoka,Seiji先生;山田武雄 多背包分配问题的上下界过程。 (英文) Zbl 1304.90122号 欧洲药典。物件。 237,第2期,440-447(2014). 摘要:我们将多背包指派问题(MKAP)作为多背包问题(MKP)和指派问题的扩展。除了小实例外,MKAP很难求解到最优。我们提出了一种启发式算法来近似但很快地解决这个问题。我们首先讨论了求其上界的三种方法,并证明了这些方法计算的上界相同。在这个过程中,参考容量这使我们能够将问题分解为相互独立的MKP。这些MKP是启发式求解的,总体上给出了MKAP的近似解。通过数值实验,我们评估了算法的性能。虽然该算法在小实例中很弱,但我们发现它在大实例中很有前景。事实上,对于包含数千个以上项目的实例,我们通常会在一个CPU秒内获得相对误差小于0.1%的解决方案。 引用于10文件 MSC公司: 90B80型 离散位置和分配 90C27型 组合优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:组合优化;启发式;多背包问题;指派问题;拉格朗日松弛 软件:套头衫;背包;古罗比 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kataoka}和\textit{T.Yamada},欧洲期刊Oper。237号决议,第2号,440-447(2014;Zbl 1304.90122) 全文: 内政部 参考文献: [1] 伯克德·R·E。;德尔·阿米科,M。;Martello,S.,《分配问题》(2009),SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 1196.90002号 [2] Chekuri,C。;Khanna,S.,多重背包问题的多项式时间近似方案,SIAM计算杂志,35713-728(2006)·Zbl 1095.68035号 [3] 达旺德,M。;Kalagnanam,J。;Keskinocak,P。;拉维,R。;Salman,F.S.,具有分配限制的多背包问题的近似算法,组合优化杂志,4171-186(2000)·Zbl 0970.90106号 [4] Fisher,M.,求解整数规划问题的拉格朗日松弛方法,管理科学,27,1-18(1981)·Zbl 0466.90054号 [6] 茨城,T。;加藤,N.,《资源分配问题:算法方法》(1988),麻省理工学院出版社·兹比尔0786.90067 [7] Kellerer,H。;Pferschy,美国。;Pisinger,D.,《背包问题》(2004),《施普林格:施普林格柏林》·Zbl 1103.90003号 [8] Kuhn,H.W.,分配问题的匈牙利方法,海军研究后勤,52,7-27(2005) [9] 拉拉米,M.E。;Elkihel,M。;巴兹·D·E。;Boyer,V.,《0-1多背包问题的基于程序的启发式算法》,《运筹学数学国际期刊》,4214-224(2012)·Zbl 1254.90194号 [10] Martello,S。;Toth,P.,《背包问题:算法和计算机实现》(1990),John Wiley&Sons:John Willey&Sons Chichester·Zbl 0708.68002号 [11] Pentico,D.W.,《分配问题:黄金周年调查》,《欧洲运筹学杂志》,176774-793(2007)·Zbl 1103.90060号 [12] Pisinger,D.,大型多背包问题的精确算法,《欧洲运筹学杂志》,114528-541(1999)·Zbl 0948.90110号 [13] Wolsey,L.,整数编程(1998),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0930.90072号 [14] 山田,T。;Takeoka,T.,《固定电荷多背包问题的精确算法》,《欧洲运筹学杂志》,192700-705(2009)·Zbl 1157.90485号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。