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托马斯·基申曼；Elmira波波娃；保罗·达米恩；蒂姆·汉森

依赖于决策的随机过程。 （英语） Zbl 1304.90112号

欧洲药典。物件。 234，第3期，731-742（2014）。
总结：管理者通常不知道他们的决策可能对驱动数据生成过程的随机机制产生的重大影响。这里，引入了一种新的参数贝叶斯技术，使管理者能够估计其决策对驱动数据的随机过程的影响；反过来，这应该会增强公司的整体决策能力。这种通用的决策相关性建模方法是通过一种高效的马尔可夫链蒙特卡罗方法实现的。一个模拟的例子和一个真实的例子，使用来自南德克萨斯项目核操作公司的系统的历史维护和故障时间数据，证明了本文的理论贡献。报告了故障时间分布中的决策依赖性的结论性证据，这反过来表明了最佳维护政策，从而为这家位于德克萨斯州的公司带来了潜在的巨额财务节约。

引用于4文件

MSC公司：

90B50型 管理决策，包括多个目标
91B06型 决策理论
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯推断；决策依赖性；内源性的；不确定性；韦布尔

软件：

SAS公司；化学需氧量；R（右）；GENALG公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Kirschenmann}等人，《欧洲药典》。234号决议，第3号，731--742（2014；Zbl 1304.90112）
全文： 内政部

参考文献：

[2] Albert，J.，《贝叶斯计算与R》（2009），施普林格：纽约施普林格·Zbl 1165.62022号
[3] 巴洛·R。；Hunter，L.，《最佳预防性维护政策》，运筹学，8，1，90-100（1960）·Zbl 0095.34304号
[4] 巴托洛缪，D。；Knott，M。；Moustaki，I.，潜在变量模型和因素分析：统一方法，概率与统计学中的威利级数（2011），John wiley&Sons，（ISBN 9780470971925）·Zbl 1266.62040号
[5] Bellman，R.，《动态编程》（2003），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版，新泽西州普林斯顿，（多佛平装版）·Zbl 1029.90076号
[7] 卡塞拉，G。；Robert，C.，Montecarlo统计方法（2004），Springer:Springer New York City，NY·兹比尔1096.62003
[8] Chib，S.，马尔可夫链蒙特卡罗方法，（Damien，P.；Dellaportas，P.，Polson，N.；Stephens，D.，《贝叶斯理论与应用》（2013），牛津大学出版社），87-103·Zbl 1277.62082号
[9] Damien，P。；加伦科，A。；波波娃，E。；Hanson，T.，单项维修优化的贝叶斯半参数分析，《欧洲运筹学杂志》，182794-805（2007）·Zbl 1121.90041号
[10] Gamerman，D。；Lopes，H.，《马尔可夫链蒙特卡罗：贝叶斯推断的随机模拟》（2006），查普曼和霍尔出版社·Zbl 1137.62011年
[11] 戈尔，V。；Grossmann，I.，《储量不确定性下海上气田开发规划的随机规划方法》，计算机与化学工程，28，81409-1429（2004）
[12] 戈尔，V。；Grossmann，I.，一类具有决策相关不确定性的随机规划，数学规划，108，355-394（2006）·Zbl 1130.90375号
[13] Hanson，T。；Jara，A.，《完全生存贝叶斯非参数回归模型》（Damien，P.；Dellaportas，P.，Polson，N.；Stephens，D.，《贝叶斯理论与应用》（2013），牛津大学出版社），593-618
[14] Kleywegt，A。；夏皮罗，A。；Homem-de Mello，T.，随机离散优化的样本平均近似方法，SIAM优化杂志，12，2，479-502（2002）·Zbl 0991.90090号
[15] Liao，T.，统计组比较。统计组比较，《概率与统计中的威利系列》（2011），约翰·威利父子出版社（ISBN 9781118150610）
[16] Nakagawa，T.，顺序不完善预防性维护政策，IEEE可靠性事务，37，3，295-298（1988）·Zbl 0648.90031号
[17] Nguyen，D。；Murthy，D.，可修复系统的最佳预防性维护策略，运筹学，29，61111-1194（1981）·Zbl 0474.90043号
[18] Peeta，S。；萨勒曼，F。；Gunnec，D。；Viswanath，K.，《加强公路网的Pre-disaster投资决策》，计算机与运营研究，371708-1719（2010）·邮编：1188.90052
[19] Pflug，G.，模拟马尔可夫过程的在线优化，运筹学数学，15，3，381-395（1990）·Zbl 0726.90088号
[20] 普卢默，M。；贝斯特，N。；Cowles，K。；Vines，K.，CODA:MCMC的收敛诊断和输出分析，R News，6，1，7-11（2006）<http://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/>
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