卡纳斯，德尔芬·鲁佩雷斯；路易斯·哈维尔·加西亚·维拉尔巴；安娜·卢西拉·桑多瓦尔（Ana Lucila Sandoval Orozco）；Kim、Tai-Hoon 移动自组网的自适应路由协议。 （英语） Zbl 1305.68158号 计算 96，第9期，817-827（2014）. 摘要：人工免疫系统（AIS）用于解决复杂的优化问题，并可应用于不当行为的检测，如容错。我们从人工免疫理论的角度提出了路由优化的新技术。我们讨论了仿生协议AntOR并分析了它的新增强功能。这种基于群体智能的ACO协议考虑了蚂蚁获取食物时的行为。在仿真结果中，我们将其与反应协议AODV进行了比较，观察我们的建议如何根据抖动、交付数据包比率、吞吐量和包数量指标中的开销来改进它。 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68个M12 网络协议 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：蚁群优化；人工免疫系统；生物启发方案；移动adhoc网络；路由 软件：AntHocNet公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.R.Cañas}等人，Computing 96，No.9，817--827（2014；Zbl 1305.68158） 全文： 内政部 参考文献： [1] Dorigo M（1992）优化、学习和自然算法。意大利米兰理工大学博士论文 [2] Kennedy J（2001）《群体情报》。伯灵顿摩根考夫曼出版社 [3] García LJ，Rupérez D，Sandoval AL（2010）移动自组网的仿生路由协议。IET通讯4（18）：2187-2195·doi:10.1049/iet-com.2009.0826 [4] Rupérez Caáas D，Sandoval Orozco AL，Kim TH（2011）AntOR-disjoint节点路由协议及其并行扩展的比较。公共计算信息科学（CCIS）263:305-309·doi:10.1007/978-3-642-27186-1_41 [5] Ramanathan R，Redi J（2002）《临时网络的简要概述：挑战和方向》。Commun杂志IEEE 40:20-22·doi:10.1109/MCOM.2002.1006968 [6] Baras JS，Mehta H（2003）移动自组网的概率紧急路由算法，在移动自组播无线网络中建模和优化WiOpt'03，3月 [7] Hossein O，Saadawi T（2003）移动自组网（ARAMA）的蚂蚁路由算法。摘自：第22届IEEE国际性能、计算和通信会议论文集。美国亚利桑那州凤凰城，第281-290页 [8] Günes M，Sorges U，Bouazizi I（2002）ARA-移动自组网基于蚁群的路由算法。In:ICPP特设网络国际研讨会（IWAHN）会议记录 [9] Zheng X，Guo W，Liu R（2004）基于蚂蚁的自组织网络分布式路由算法，国际通信会议。电路系统，ICCCAS 2004，1（1），412-417，27-29 [10] Liua L，Feng G（2005）基于蚁群的MANET QoSAware路由算法，ICNC 2005，LNCS 3612，Springer，Berlin，pp 45766 [11] Jain J，Gupta R，Bandhopadhyay TK（2011）AODV MANET链路修复中的蚁群算法，电子计算机技术（ICECT），2011年第三届国际会议，6月27日-273日，8-10日 [12] Perkins CE、Belding-Royer EM、Das S（2003）Ad hoc按需距离矢量（AODV）路由。RFC3561，7月http://tools.ietf.org/html/rfc3561 [13] Marwaha S，Tham CK，Srinavasan D（2002），基于移动代理的移动自组网路由协议。收录：IEEE全球电信会议（GLOBECOM’02）。台湾台北 [14] Wang J，Osagie E，Thurasiraman P，Thulasiram-RK（2009）HOPNET:移动自组网的混合蚁群优化路由算法。ad hoc Netw（Elsevier Science Publishers）7（4）：690-705·doi:10.1016/j.adhoc.2008.06.001 [15] Rafsanjani MK，Asadinia S，Pakzad F（2010）基于蚁群和ZHLS路由协议的MANET混合路由算法。FGIT-FGCN（二）120:112-122 [16] Di Caro G，Ducatelle F，Gambardella LM（2004）AntHocNet:移动自组网的基于蚂蚁的混合路由算法。收录于：PPSN第八届国际自然并行问题解决会议论文集，英国伯明翰，施普林格，计算机科学讲义3242:18-22 [17] Ducatelle F（2007）《自组织无线多跳网络中的自适应路由》，意大利Svizzera大学博士论文，Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale [18] Le Boudec J，SarajanovièS（2004）移动自组织网络中检测不当行为的人工免疫系统方法。摘自：《2004年生物-ADIT会议录》（第一届国际研讨会，生物启发的先进信息技术方法），瑞士洛桑，第96-111页，1月29-30日 [19] Rupérez D，Sandoval AL，García LJ，Kim TH（2011）移动自组网AntOR-disjoint节点路由和AntOR-dissjoint链路路由的比较研究。公共计算信息科学（CCIS）263:300-304·doi:10.1007/978-3-642-27186-1_40 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。