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通过多级分区进行全局优化。 (英文) Zbl 1312.90062号

摘要:基于分区的算法,如DIRECT算法,是解决全局优化问题的流行算法。然而,由于获得更高精度的解需要更多的成本,这些算法最终往往会出现效率低下的行为。本文提出了一种基于多级划分策略的有界约束全局优化问题的算法框架。这种多级划分策略可以看作是基本划分策略和多重网格算法的结合,多重网格算法是求解偏微分方程的最佳算法之一。我们的基本思想是将多重网格算法与基于分区的算法相结合,以改善基于分区算法的最终低效行为。首先,我们提供了基于分区的算法的一般框架,其中包括作为特例的DIRECT算法。然后,我们提出了一种在粗层次上构建子问题的策略。这种策略易于实现,并且不会带来更多的计算成本。在温和的条件下,我们证明了由所提出的全局优化算法框架生成的序列收敛到全局最优。最后,我们使用原DIRECT算法构建了一个基于多级划分的特定全局优化算法,并与原DIRECT算法进行了比较。数值结果表明,当所需精度较高时,所获得的算法显著改善了原DIRECT算法的最终低效行为。

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90立方厘米26 非凸规划,全局优化
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全文: 内政部

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