何旭明;杨云文;张景飞 使用异步测量进行双变量降尺度。 （英语） 兹比尔1302.62258 《农业杂志》。生物与环境。斯达。 17，第3期，476-489（2012）。 摘要：统计降尺度是一种有用的技术，可以将全球或区域气候模型预测本地化，以评估气候变化的潜在影响。它需要量化气候模型输出和过去的本地观测之间的关系，但这两组测量不一定同时进行，因此通常的回归技术不适用。在单变量降尺度的情况下，统计异步回归（SAR）方法T.P.奥布莱恩,D.索内特、和R.L.麦克弗伦[“统计异步回归：确定未同时测量的两个量之间的关系”，J.Geophys.Res.106，13247–13259（2001；doi:10.1029/2000JA900193)]通过异步测量提供了一种简单的分位数匹配方法。本文基于双变量秩和位置的概念，提出了一种用于异步测量的双变量降尺度方法。该方法优于单变量降尺度，因为它能够在统计降尺度中保持温度和降水等两个变量之间的一般关联形式。通过对模拟数据和实际数据的应用，证明了双变量降尺度方法的这一理想特性。 引用于1文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：异步回归;二元秩;气候;分位数;统计降尺度 软件：SDSM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.He}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.17，No.3，476--489（2012；Zbl 1302.62258） 全文： 内政部 参考文献： [1] Buja，A.、Logan，B.F.、Reeds，J.A.和Shepp，L.A.（1994年），“多维尺度问题产生的不等式和正定函数”，《统计学年鉴》，22，406–438·兹比尔0834.62060 ·doi:10.1214/aos/1176325376 [2] Chaudhuri，P.（1996），“关于多元数据分位数的几何概念”，《美国统计协会期刊》，第91期，第862–872页·Zbl 0869.62040号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476954 [3] Dettinger，M.、Cayan，D.、Meyer，M.和Jeton，A.（2004），“1900-2099年加利福尼亚州内华达山脉Merced、Carson和美国河流流域气候变化和变化的模拟水文响应”，《气候变化》，第62、283–317页·doi:10.1023/B:CLIM.000013683.13346.4f [4] Guillas，S.、Bao，J.、Choi，Y.和Wang，Y.（2007），“亚特兰大上空化学传输模式臭氧预测的统计校正和降尺度”，《大气环境》，第42期，第1338–1348页·doi:10.1016/j.atmosenv.2007.10.027文件 [5] Hayhoe，K.（2010年），“评估区域气候降尺度技术技能的标准化框架”，伊利诺伊大学厄本那-香槟分校博士论文。 [6] Karl，T.R.，Wang，W.C.，Schlesinger，M.E.，Knight，R.W.和Portman，D.（1990年），“将大气环流模式模拟气候与观测到的当地气候联系起来的方法。季节统计”，《气候杂志》，3（10），1053–1079·doi:10.1175/1520-0442（1990）003<1053:AMORGC>2.0.CO；2 [7] Liang，X.-Z.，Kunkel，K.E.，Meehl，G.A.，Jones，R.G.，and Wang，J.X.L.（2008），“区域气候模型对一般环流模型进行降尺度分析，将气候偏差传播到未来变化预测中”，《地球物理研究快报》，35，L08709·doi:10.115/2008/293517 [8] Marden，J.I.（2004），“位置和QQ图”，《统计科学》，第19606-614页·Zbl 1100.62502号 ·doi:10.1214/08834230400000512 [9] Maurer，E.P.（2008），“每日与每月大尺度气候数据的效用：两种统计降尺度方法的相互比较”，《水文与地球系统科学》，第12551–563页·doi:10.5194/hess-12-551-2008年 [10] Nakičenovič和Swart，R.（编辑）（2000年），《排放情景特别报告》，纽约：剑桥大学出版社。 [11] O'Brien，T.P.、Sornette，D.和McPherro，R.L.（2001），“统计异步回归确定：未同时测量的两个量之间的关系”，《地球物理研究杂志》，106，13247–13259·doi:10.1029/2000JA000193 [12] Pilipenkoa，V.、Yagovab，N.、Romanovab，N.和Allenc，J.（2005年），“地球静止轨道卫星异常与高能粒子之间的统计关系”，《空间研究进展》，第37期，第1192-1205页·doi:10.1016/j.asr.2005.03.152 [13] Wigley，T.M.L.（1990年），“从粗溶蚀一般环流模型输出中获取次级脊尺度信息”，《地球物理研究杂志》。大气，95（D2），1943-1953年·doi:10.1029/JD095iD02p01943 [14] Wilby，R.L.（2002），“SDSM–评估区域气候变化影响的决策支持工具”，环境建模与；软件，17，147–159。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。