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塞巴斯蒂安·梅耶;莱昂哈德·赫尔德

传染病传播的幂律模型。 （英语） Zbl 1304.62135号

附录申请。斯达。 8，第3期，1612-1639（2014）.
小结：人类的短时旅行行为可以用距离幂律来描述。我们将这些信息纳入传染病监测数据的时空模型中，以更好地捕捉疾病传播的动态。扩展了先前建立的两个模型类，这两个模型类都将疾病风险额外分解为地方病和流行病成分：个体水平数据的时空点过程模型和聚集计数数据的多变量时间序列模型。在这两个框架中，空间相互作用的幂律衰减被嵌入到流行病成分中，并使用（惩罚的）似然推断与所有其他未知参数联合估计。鉴于幂律可以基于点过程模型中的欧氏距离，针对幂律依赖于离散空间单元邻域顺序的计数数据，提出了一种新的公式。通过重新分析德国（2002-2008）侵袭性脑膜炎球菌病的个别病例和德国南部140个行政区（2001-2008）的流感计数数据，对新方法的性能进行了调查。在这两种应用中，幂律大大改进了模型拟合和预测，并且相当接近于其他定性公式，其中距离和邻域顺序分别被视为一个因素。R包监测的实施允许该方法应用于其他环境。

引用于22文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92天30分 流行病学
62立方米 空间过程推断

关键词：

幂律;空间相互作用函数;传染病监测;随机流行病模型;移民分支过程;多元计数时间序列;时空点过程

软件：

RKI的SurvStat;polyCub公司;动画;R（右）;R-Geo公司;监控
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Meyer}和\textit{L.Held}，Ann.Appl。Stat.8，No.3，1612--1639（2014；Zbl 1304.62135）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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