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穆斯塔法·科林奇；杰夫·林德拉斯；詹姆斯·卢特克；安德鲁·米勒

凸混合整数非线性规划的强分枝不等式。 （英语） Zbl 1310.90079号

计算。最佳方案。申请。 59，第3期，639-665（2014）.
摘要：强分枝是一种有效的分枝技术，可以显著减小分枝定界树的大小，用于解决混合整数非线性规划（MINLP）问题。本文的重点是演示如何有效地使用来自强分支的“丢弃”信息来加强MINLP问题的松弛。讨论了有效的不等式，如基于分支的线性化、各种形式的析取不等式和混合型不等式。这些不等式跨越了一个范围，从几乎不需要额外计算的不等式到需要额外线性程序求解的不等式。最后，我们进行了广泛的计算研究，以衡量我们提出的每种技术的影响。计算结果表明，通过利用以有效不等式形式产生的强分支的副产品信息，可以显著改进现有算法。

引用于2文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90C57型 多面体组合学，分支与绑定，分支与切割

关键词：

混合整数非线性规划；强大的分支；析取不等式；混合不等式

软件：

电影；日志MIP；科幻小说；MINL库；MINTO公司；协和式飞机；麦敏有限公司；过滤器SQP；CMU-IBM公司
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\textit{M.Kílñnç}等人，计算。最佳方案。申请。59，第3号，639--665（2014；Zbl 1310.90079）
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