马克·克莱森;弗兰克·德·斯梅特;约翰·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）。;巴特·德·穆尔 EnsembleSVM：使用支持向量机进行集成学习的库。 （英语） Zbl 1317.68147号 J.马赫。学习。物件。 15, 141-145 (2014). 概述：EnsembleSVM是一个免费软件包，包含高效例程，用于使用支持向量机（SVM）基本模型执行集成学习。目前，它提供了基于二进制SVM模型的集成方法。我们的实现避免了在组成模型之间共享的支持向量的重复存储和评估。实验结果表明，使用集成方法可以显著降低训练复杂度，同时保持较高的预测精度。EnsembleSVM软件包在线免费提供esat.kuleuven.be/stadius/ensemblesvm. 引用于2文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 关键词：集成学习;支持向量机;装袋 软件：LIBLINEAR银行;伦敦银行支持向量机;集成SVM;ProDiGe公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{M.Claesen}等人，J.Mach。学习。第15号决议，141--145（2014年；Zbl 1317.68147） 全文： arXiv公司 链接