×
哈拉尔德·赫尔德;加布里埃拉·马丁内斯;菲利普·伊曼纽尔·斯特齐格

微电网能源管理的随机规划方法。 （英文） Zbl 1304.90151号

数字。代数控制优化。 2014年第3期第4期第241-267页.
摘要：微电网是一种小型、独立的电网，具有分布式发电（例如太阳能光伏板、风力涡轮机、生物质）、储能技术和电力系统控制装置，能够实现自我协调运行。微电网可以被视为进一步整合可再生能源的关键技术。然而，这些资源产生的电力具有不确定性，这对其并入电网提出了挑战。本文提出了一个需求侧管理随机优化模型，以在发电量和需求不确定的情况下运行孤立的微电网。

MSC公司：

90立方厘米 随机规划
90 C90 数学规划的应用
90立方厘米 混合整数编程

关键词：

随机优化;潮流优化;智能电网;渐进式套期保值

软件：

OptiRisk公司;皮奥莫;PySP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Held}等人，数字。代数控制优化。4，第3号，241--267（2014；Zbl 1304.90151）
全文： 内政部

参考文献：

[1] <em>Cbc（Coin-or-Branch and Cut）解算器</em>，，可从以下网站获得：<a href=
[2] <em>Embest Technology Co.，LTD，网址：<a href=
[3] <em>伯克利实验室的微电网</em>，，可从：<a href获得=
[4] <em>树莓Pi嵌入式计算机</em>，，可从以下网址获得：<a href=
[5] 太阳叶片1000和太阳叶片2000产品说明，可从以下网址获得：<a href=，19127
[6] 锂离子电池-泡沫破裂”，罗兰·伯杰战略顾问公司案例研究，2012年。可从以下网址获得：<a href=
[7] 2013年中期可再生能源市场报告，国际能源署报告（2013）
[8] W.Bernhart，《动力总成2020》。锂离子电池价值链——趋势和影响，案例研究罗兰·伯杰战略顾问，2011年。可从以下网址获得：<a href=
[9] J.R.Birge，《随机编程导论》，Springer运筹学与金融工程系列（2011）·Zbl 1223.90001号 ·doi:10.1007/978-1-4614-0237-4
[10] P.Bishnoi，《绿地智能电网安装的破坏性方法》，（2012）
[11] B.Burger，2013年德国太阳能和风能发电，技术报告（2013）
[12] G.Cardoso，使用随机线性规划的微电网可靠性建模和电池调度，电力系统研究，103，61（2013）
[13] G.B.Dantzig，《不确定性下的线性规划》，《管理科学》，第50期，第1764页（2004年）·Zbl 1215.90042号
[14] J.Dupačová，随机规划中的情景简化，数学规划，95，493（2003）·Zbl 1023.90043号 ·doi:10.1007/s10107-002-0331-0
[15] C.C.Caröe，随机整数规划中的对偶分解，运筹学快报，24，37（1997）·Zbl 1063.90037号 ·doi:10.1016/S0167-6377（98）00050-9
[16] D.Gade，从随机混合整数规划的渐进套期保值算法中获得下限，Sandia Technical report（2013）
[17] N.Gröwe-Kuska，电力管理问题的情景简化和情景树构建，《电力技术会议论文集》，3（2003）·Zbl 1023.90043号
[18] W.E.Hart，Pyomo-Python中的优化建模，Springer（2012）·兹比尔1233.90002
[19] N.Hatziargyriou，《微电网》，《电力与能源杂志》，2007年第5期，第78页
[20] A.M.Gleixner，走向供水网络的全球优化运行，数字。代数控制优化。，2, 695 (2012) ·兹比尔1269.90083 ·doi:10.3934/naco.2012.2.695
[21] H.Jiayi，分布式能源和微电网综述，《可再生能源和可持续能源评论》，12，2472（2008）
[22] J.J.Justo，《AC-microgrids与DC-microgrids与分布式能源：综述》，《可再生能源与可持续能源评论》，24，387（2013）
[23] M.Kaut，《随机规划场景生成方法的评估》，《太平洋优化杂志》，3，257（2007）·Zbl 1171.90490号
[24] G.Martinez，《可再生能源微电网能源规划的随机规划》，载于《多传感器自适应处理的计算进展》（CAMSAP），472（2013）
[25] S.Mitra，《随机规划情景生成白皮书》，白皮书（2006）
[26] T.Niknam，《多目标优化微网格操作的基于场景的高效随机规划框架》，应用能源，99，455（2012）
[27] A.Parisio，《微电网经济/环境运行管理的随机模型预测控制》，2013年欧洲控制会议（ECC），2014（2013）
[28] R.T.Rockafellar，《不确定性优化中的场景和策略聚合》，数学。操作。第16119号决议（1991年）·Zbl 0729.90067号 ·doi:10.1287/门16.1.119
[29] M.Riis，《在随机追索方案中应用最小风险标准》，计算优化与应用，24，267（2003）·Zbl 1094.90028号 ·doi:10.1023/A:1021862109131
[30] W.Römisch，场景生成，收录于《威利运筹学与管理科学百科全书》（2011）
[31] C.Sagastizábal，分而治之：能量优化的分解方法，数学。程序。，134, 187 (2012) ·Zbl 1254.90238号 ·doi:10.1007/s10107-012-0570-7
[32] A.Shapiro，《随机编程讲座》。建模与理论，MPS/SIAM优化系列（2009）·邮编：1183.90005 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9780898718751
[33] W.Su，具有间歇性可再生能源的微电网中的随机能源调度，智能电网，99，1（2013）
[34] J.P.Watson，一类随机混合整数资源分配问题的渐进套期保值创新，计算管理科学，8355（2011）·Zbl 1225.91032号 ·文件编号：10.1007/s10287-010-0125-4
[35] J.P.Watson，PySP：用Python建模和求解随机程序，《数学编程计算》，第4109页（2012）·Zbl 1275.90049号 ·doi:10.1007/s12532-012-0036-1
[36] 周勇，《软电网：未来智能电网的绿色领域方法》，第二届智能电网和绿色IT系统国际会议（SMARTGREENS 2013）（2013）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。