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某些总体中心矩的最优无偏估计。 (英语) Zbl 1302.62079号

Metron公司 71,第1号,39-62(2013); 勘误表同上,74,No.1,139(2016)。
小结:在本文中,我们讨论了在无分布环境下估计一些人口中心矩的问题。导出了一些总体中心矩的一致最小方差无偏估计。在各种抽样设计下,给出了中心矩的无偏估计量的一些例子,如带替换的简单随机抽样(srsr)或不带替换的随机抽样(rss)、与替换大小成比例的概率(ppsr)和与不带替换大小成正比的概率梯度变量(pgvps)。提出了第三种群中心矩的最优无偏估计,并将其推广到一些实际情况。给出了第四总体中心矩的一些最优无偏估计。确定了“样本拟方差估计量”方差的几个最优无偏估计量。最后,给出了R实现所有估计量的计算机程序。

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62G05型 非参数估计
62D05型 抽样理论、抽样调查
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