安妮·本诺特;马蒂厄·加莱特;布鲁诺·高加尔;伊夫·罗伯特 计算概率流和复制流应用程序的吞吐量。 （英语） Zbl 1307.68011号 算法 69，第4期，925-957（2014）. 摘要：在本文中，我们研究了如何计算概率流和复制流应用程序的吞吐量。我们给出了（i）依赖图是线性链的流应用程序；（ii）应用程序到完全异构目标平台的一对多映射，其中处理器最多分配一个应用阶段，但阶段可以复制到一组处理器上；以及（iii）一组随机变量，用于模拟映射中的计算和通信时间。我们展示了如何计算应用程序的吞吐量，即处理数据集的速率。当不复制应用程序阶段时，问题很容易出现，即每个应用程序阶段都分配给一个处理器：在这种情况下，吞吐量由关键硬件资源决定。然而，当阶段被复制时，即每个应用阶段可能被分配给多个处理器，问题变得异常复杂：即使在确定性的情况下，最佳吞吐量也可能低于最小的内部资源吞吐量。本文的第一个贡献是提供了当计算和通信时间（也称为阶段参数）为常数或遵循I.I.D.指数定律时计算吞吐量的一般方法。第二个贡献是在形成阶段参数时为吞吐量提供界限相关随机序列（不同应用阶段上给定数据集的通信和处理时间之间的相关性，即第一阶段花费较长时间的数据集可能较大，而下一阶段花费较长的时间），并且是N.B.U.e.（新的比预期中使用的好）变量（如果一个操作已经被处理了一段时间，那么剩余的时间小于新操作的处理时间）：吞吐量从下到下受指数情况的限制，从上到下受确定性情况的限制。通过一组广泛的模拟，我们可以评估模型的质量，并观察几个分布的实际行为。 MSC公司： 68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度 64岁以下 分布式系统 软件：数据切割机;SIMGRID公司;ERS公司;eSkel公司;GreatSPN公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Benoit}等人，Algorithmica 69，No.4，925--957（2014；Zbl 1307.68011） 全文： DOI程序 哈尔 参考文献： [1] 巴切利，F。；科恩，G。；Gaujal，B.，时间Petri网的演化方程，1991年·doi:10.1109/CDC.1991.261523 [2] Baccelli，F.，Cohen，G.，Olsder，G.J.，Quadrat，J.-P.：同步和线性。威利，纽约（1992）·Zbl 0824.93003号 [3] Benoit，A.，Robert，Y.：将管道骨架映射到异构平台上。J.平行分布计算。68(6), 790-808 (2008) ·Zbl 1243.68133号 ·doi:10.1016/j.jpdc.2007.11.004 [4] Benoit，A。；加勒特，M。；高哈尔，B。；Robert，Y.，计算异构平台上复制工作流的吞吐量（2009） [5] Benoit，A。；杜佛塞，F。；加勒特，M。；Gaujal，B。；Robert，Y.，《计算概率和复制流应用程序的吞吐量》（2010年），纽约 [6] Beynon，M.D.，Kurc，T.，Sussman，A.，Saltz，J.：使用组实例优化基于组件的应用程序的执行。未来一代。计算。系统。18(4), 435-448 (2002) ·Zbl 1032.68001号 ·doi:10.1016/S0167-739X（01）00070-X [7] 卡萨诺娃，H。；罗格朗，A。；Quinson，M.，SimGrid:大规模分布式实验的通用框架，126-131（2008）·doi:10.1109/UKSIM.2008.28 [8] Chiola，G.、Franceschinis，G.、Gaeta，R.、Ribaudo，M.：GreatSPN：定时和随机Petri网的图形编辑器和分析器。执行。评估。24(1-2), 47-68 (1995) ·Zbl 0875.68663号 ·doi:10.1016/0166-5316（95）00008-L [9] 科尔（Cole，M.）：《走出秘密：框架并行编程的实用宣言》。并行计算。30(3), 389-406 (2004) ·doi:10.1016/j.parco.2003.12.002 [10] DataCutter项目。用于在网格环境中过滤大型档案科学数据集的中间件。http://www.cs.umd.edu/projects/hpsl/ResearchAreas/DataCutter.htm ·Zbl 0875.68663号 [11] Esary，J.D.，Proschan，F.，Walkup，D.W.：随机变量与应用的关联。安。数学。《美国联邦法律大全》第38（5）卷，1466-1474（1967）·Zbl 0183.21502号 ·doi:10.1214/aoms/1177698701 [12] Gaujal，B。；Vincent，J.-M，《随机任务资源系统的比较》（2009），博卡拉顿 [13] Häggström，O.：有限马尔可夫链和算法应用。剑桥大学出版社，剑桥（2002）·Zbl 0999.60001号 ·doi:10.1017/CBO9780511613586 [14] Hillion，H.，Proth，J.-M.：使用时间事件图对作业车间系统进行性能评估。IEEE传输。自动化。对照34（1），3-9（1989）·Zbl 0656.90054号 ·数字对象标识代码：10.1109/9.8644 [15] Jean-Marie，A.：ERS：离散事件系统性能评估的工具集。http://www-sop.inria.fr/mistral/soft/ers.html [16] Kamburowski，J.：限制pert网络中项目持续时间的分布。操作。Res.Lett公司。12, 17-22 (1992) ·Zbl 0766.90042号 ·doi:10.1016/0167-6377（92）90017-W [17] Knuth，D.E.：《计算机编程的艺术》，第3卷，第2版。Addison-Wesley，雷丁（1998）·Zbl 0895.65001号 [18] Kumazawa，Y.：用随机审查的数据测试比预期更好的新产品。序号。分析。5(1), 85-92 (1986) ·doi:10.1080/077474948608836092 [19] 斯宾塞，M。；费雷拉，R。；贝农，M。；Kurc，T。；Catalysturek，美国。；苏斯曼，A。；Saltz，J.，《在网格中执行多个流水线数据分析操作》，1-18（2002），洛斯·阿拉米托斯 [20] 苏布洛克，J。；Vondran，G.，《数据并行任务序列的最优映射》，134-143（1995），纽约 [21] Subhlok，J。；Vondran，G.，《数据并行管道的最佳延迟吞吐量权衡》，62-71（1996），纽约 [22] Taura，K。；Chien，A.，一种在异构资源上映射通信任务的启发式算法，102-115（2000），洛斯·阿拉米托斯 [23] 维略，P。；Legrand，A.，《SimGrid框架中网络仿真的准确性研究和改进》，ICST [24] 维亚纳坦，N。；犹他州圣塔雷克。五、。；Kurc，T。；Saddayappan，P。；Saltz，J.，《集群上应用程序工作流吞吐量约束下的延迟优化》，第4641号，第173-183页（2007年），柏林 [25] 维亚纳坦，N。；犹他州圣塔雷克。五、。；Kurc，T。；萨达亚潘，P。；Saltz，J.，流式工作流吞吐量约束下基于复制的延迟优化算法，254-261（2008），洛斯·阿拉米托斯 [26] 吴，Q。；Gu，Y.，《支持异构计算环境中的分布式应用程序工作流》，3-10（2008），洛斯·阿拉米托斯·doi:10.1109/ICPADS.2008.40 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。