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罗伯特·诺维基

用粗糙神经模糊系统对缺失数据进行分类。 （英语） Zbl 1300.93106号

国际期刊申请。数学。计算。科学。 20，编号1，55-67（2010）.
摘要：本文提出了一种新的数据丢失情况下的模糊分类方法。将粗糙模糊集引入逻辑型神经模糊结构中，导出了一种粗糙神经模糊分类器。给出了确定粗神经模糊分类器结构的定理。描述了几个实验，说明了粗糙神经模糊分类器在丢失特征情况下的性能。

引用于6文件

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑

关键词：

模糊集;粗糙集;神经模糊结构;分类;缺少数据

软件：

LERS公司;基因科普
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Nowicki}，国际期刊应用。数学。计算。科学。20，编号1，55--67（2010；Zbl 1300.93106）
全文： 内政部

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