库梅里奇基,克雷什米尔;迪特尔·米勒;安德烈亚斯·施费尔 神经网络生成了深度虚拟康普顿形状因子的参数化。 (英语) Zbl 1298.81397号 《高能物理杂志》。 2011年,第7号,第073号文件,第17页(2011年). 摘要:我们利用神经网络,基于深度虚拟康普顿散射(DVCS)的数据,生成了康普顿形状因子(CFF)的参数化。这种方法提供了一种基本上依赖于模型的拟合程序,它提供了现实的不确定性。此外,它有助于将不确定性从实验数据传播到CFF。我们假设CFF(mathcal{H})占主导地位,并使用HERMES数据对非极化质子的DVCS进行研究。我们在COMPASS II实验的运动学中预测了质子的束流电荷自旋不对称性。 MSC公司: 81伏05 强大的相互作用,包括量子色动力学 81U05型 \(2)-体势量子散射理论 81V10型 电磁相互作用;量子电动力学 82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用 关键词:QCD现象学 软件:MINUIT公司;PyBrain公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Kumerički}等人,《高能物理学杂志》。2011年,第7期,第073号论文,第17页(2011;Zbl 1298.81397) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] D.Müller、D.Robaschik、B.Geyer、F.M.Dittes和J.Hořejši,QCD光线算符的波函数、演化方程和演化核,Fortschr。《物理学》42(1994)101[hep-ph/9812448][SPIRES]。 ·doi:10.1002/prop.2190420202 [2] A.V.Radyushkin,深虚拟康普顿散射的缩放极限,物理学。莱特。B 380(1996)417[hep-ph/9604317][SPIRES]。 [3] X.-D.Ji,深虚拟康普顿散射,物理学。修订版D 55(1997)7114[hep-ph/9609381][SPIRES]。 [4] 纪晓东,核子自旋的规范不变量分解,物理学。Rev.Lett.78(1997)610[hep-ph/9603249][SPIRES]。 ·doi:10.1103/PhysRevLett.78.610 [5] L.Frankfurt、M.Strikman和C.Weiss,Dijet生产作为CERN LHC pp碰撞的中心触发因素,Phys。修订版D 69(2004)114010[hep ph/031231][SPIRES]。 [6] B.Blok、Y.Dokshitzer、L.Frankfurt和M.Strikman,《LHC和QCD中的Tevatron的四架喷气机生产》,Phys。修订版D 83(2011)071501[arXiv:1009.2714][SPIRES]。 [7] M.Diehl和A.Schäfer,QCD中多粒子相互作用的理论考虑,物理学。莱特。B 698(2011)389[arXiv:1102.3081][SPIRES]。 [8] S.V.Goloskokov和P.Kroll,夸克和胶子GPD在硬矢量介子电子产生中的作用,欧洲物理学。J.C 53(2008)367[arXiv:0708.3569]【SPIRES]。 ·doi:10.1140/epjc/s10052-007-0466-5 [9] K.Kumerički和D.Müller,深虚拟康普顿散射在小xB上,GPD H的接入,Nucl。物理学。B 841(2010)1[arXiv:0904.0458][SPIRES]。 ·doi:10.1016/j.nuclphysb.2010.07.015 [10] LHPC合作,J.D.Bratt等人,使用2+1种asqtad sea和畴壁价费米子混合作用计算的核子结构,Phys。版本D 82(2010)094502[arXiv:1001.3620][SPIRES]。 [11] A.V.Belitsky、D.Müller和A.Kirchner,核子上的深虚拟康普顿散射理论,Nucl。物理学。B 629(2002)323[hep-ph/0112108][SPIRES]。 ·doi:10.1016/S0550-3213(02)00144-X [12] A.V.Belitsky和D.Müller,《独家电生产:处理运动学效应》,Phys。版本D 82(2010)074010[arXiv:1005.5209][SPIRES]。 [13] NNPDF协作,R.D.Ball等人,用可靠的不确定性估计确定部分子分布,Nucl。物理学。B 809(2009)1[arXiv:0808.1231][SPIRES]·Zbl 1192.81397号 ·doi:10.1016/j.nuclphysb.2008.09.037 [14] R.D.Ball等人,首次无偏全局非直瞄确定部分子分布及其不确定性,Nucl。物理学。B 838(2010)136【arXiv:1002.4407】【精神病】·Zbl 1206.81141号 ·doi:10.1016/j.nuclephysb.2010.05.008文件 [15] R.D.Ball等人,重夸克质量对部分子分布和LHC现象学的影响,Nucl。物理学。B 849(2011)296[arXiv:1101.1300][SPIRES]。 ·doi:10.1016/j.nuclphysb.2011.03.021 [16] K.M.Graczyk、P.Plonski和R.Sulej,电磁核子形状因子的神经网络参数化,JHEP09(2010)053[arXiv:1006.0342][SPIRES]·Zbl 1291.81371号 ·doi:10.1007/JHEP09(2010)053 [17] J.Rojo和J.I.Latorre,强子τ衰变光谱函数的神经网络参数化和QCD真空凝聚物的测定,JHEP01(2004)055[hep-ph/0401047][SPIRES]。 ·doi:10.1088/1126-6708/2004/01/055 [18] S.Forte,L.Garrido,J.I.Latorre和A.Piccione,深部弹性结构函数的神经网络参数化,JHEP05(2002)062[hep-ph/0204232][SPIRES]。 ·doi:10.1088/1126-6708/2002/05/62 [19] NNPDF协作,L.Del Debbio,S.Forte,J.I.Latorre,A.Piccione和J.Rojo,《质子结构函数F2p的无偏测定与可靠不确定度估计》,JHEP03(2005)080[hep-ph/0501067][SPIRES]。 [20] O.V.Teryaev,硬排他振幅的分析性质,hep-ph/0510031[SPIRES]。 [21] K.Kumerički、D.Müller和K.Passek-Kumerićki,《走向深虚拟康普顿散射的拟合程序》,Nucl。物理学。B 794(2008)244[hep-ph/0703179][SPIRES]。 ·doi:10.1016/j.nuclphysb.2007.10.029 [22] M.Diehl和D.Y.Ivanov,硬排他过程的色散表示,欧洲物理。J.C 52(2007)919[arXiv:0707.0351]【SPIRES]。 ·doi:10.1140/epjc/s10052-007-0401-9 [23] K.Kumerički,D.Müller和K.Passek-Kumerićki,广义部分子分布的求和规则和二重性:是否存在全息原理?,欧洲物理学。J.C 58(2008)193[arXiv:0805.0152][SPIRES]。 ·doi:10.1140/epjc/s10052-008-0741-0 [24] M.Guidal,深度虚康普顿散射和广义部分子分布的更合适的代码,《欧洲物理学》。J.A 37(2008)319【arXiv:0807.2355】【精神】。 [25] M.Guidal和H.Moutard,HERMES深度虚拟康普顿散射的广义部分子分布,欧洲物理。J.A 42(2009)71[arXiv:0905.1220][SPIRES]。 [26] M.Guidal,CLAS深虚康普顿散射的广义部分子分布,物理。莱特。B 689(2010)156[arXiv:1003.0307][SPIRES]。 [27] H.Moutard,从杰斐逊实验室的DVCS测量中提取康普顿形状因子H,物理。修订版D 79(2009)094021[arXiv:0904.1648][SPIRES]。 [28] HERMES collaboration,A.Airapetian等人,《在氢靶测量中分离深虚拟康普顿散射的贡献及其对Bethe-Heitler过程的干扰》,JHEP11(2009)083[arXiv:0909.3587][SPIRES]。 [29] COMPASS协作,F.Gautheron等人,COMPASS-II提案,CERN-SPSC-2010-014(2010)SPSC-P-340。[http://wwwcompass.cern.ch/compans/proposal/compan-II_proposal/compo-II_proposal.pdf]. [30] S.Haykin,《神经网络,综合基金会》,普伦蒂斯·霍尔,美国新泽西州(1999)·兹比尔0934.68076 [31] W.T.Giele,S.A.Keller和D.A.Kosower,Parton分布函数不确定性,hep-ph/0104052[SPIRES]。 [32] J.C.Rojo,部分子分布函数的神经网络方法,hep-ph/0607122[SPIRES]。 [33] T.Schaul等人,PyBrain,J.Mach。学习。第11(2010)743号决议。 [34] M.Riedmiller,多层感知器中的高级监督学习,计算。站立。国际16(1994)265·doi:10.1016/0920-5489(94)90017-5 [35] H.Honkanen、S.Liuti、J.Carnahan、Y.Loitiere和P.R.Reynolds,parton分布函数的新途径:自组织映射,物理。修订版D 79(2009)034022[arXiv:0810.2598][SPIRES]。 [36] 黄光裕和米勒,重叠表示对广义部分子分布建模的影响,物理学。莱特。B 660(2008)350[arXiv:0710.1567][SPIRES]。 [37] F.James和M.Roos,《Minuit:函数最小化和参数误差及相关性分析系统》,计算。物理。Commun.10(1975)343[SPIRES]。 ·doi:10.1016/0010-4655(75)90039-9 [38] J.Pumplin、D.R.Stump和W.K.Tung,《数据全局分析中的多元拟合和误差矩阵》,Phys。修订版D 65(2001)014011[hep-ph/0008191][SPIRES]。 [39] J.Pumplin等人,全球QCD分析中具有不确定性的新一代部分子分布,JHEP07(2002)012[hep-ph/0201195][SPIRES]。 ·doi:10.1088/1126-6708/2002/07/012 [40] A.De Roeck和R.S.Thorne,结构函数,arXiv:1103.0555[SPIRES]。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。