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使用元启发式和模糊系统优化推拉物流网络中的物料拉动。 (英语) Zbl 1296.90148号

摘要:物流网络中的替代物流策略对网络的整体性能有着至关重要的影响。物料流可以遵循推、拉或混合系统。为了获得网络中推流和拉流的优势,采用解耦点策略作为协调手段。在这一点上,必须针对推高的补充率,优化客户订单的材料拉动。为了补偿这两种动态流的模糊性和不确定性,可以实际应用模糊集理论。本文从概念和数学两个方面解释了供应网络中推拉流策略的性能,并给出了利用Conwip系统优化拉边的新解决方案。根据多目标问题对装配系统中循环的托盘数量及其批量进行优化;采用元神经(遗传算法和模拟退火)和模糊系统的混合方法。该技术中应用了两个主要的模糊集(三角形和梯形)来估计不确定的等待时间。配置的技术可以使复杂网络中推侧和拉侧之间的流动更加顺畅。建立了一个离散事件仿真模型,在一个具有动力学的示例物流网络中对本文进行了分析。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90B06型 运输、物流和供应链管理

软件:

西戈亚
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全文: 内政部

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