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随机删失下基于小波的块阈值密度导数估计。 (英语) Zbl 1296.62187号

摘要:当获得的数据被随机右删失时,我们考虑基于小波的方法通过块阈值估计密度导数。建议的方法类似于P.霍尔P.帕蒂尔【Ann.Stat.23,No.3,905–928(1995;Zbl 0839.62042号)]用于最近扩展的完整数据情况下的密度估计李立群(L.Li)[J.Stat.Plann.推断117,第1期,35-58(2003;Zbl 1022.62038号); 《多元分析杂志》。99,第8期,1518–1543(2008年;Zbl 1144.62026号)]. 我们找到了所得到的估计量在很大范围的Besov函数类上的(L_{2})损失的界。霍尔和帕蒂尔的研究结果[loc.cit.],B.L.S.普拉卡萨·拉奥[Bull.Inf.Cybern.28,No.1,91–100(1996;Zbl 0864.62023号)]和Li[2003,2008,loc.cit.]作为特例获得,并通过数值研究研究了所提出估计器的性能。

MSC公司:

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62G05型 非参数估计
62G07年 密度估算
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