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丹尼斯·普朗格;保罗·费恩黑德;Cox，Murray P。;帕特里克·J·比格斯。;French、Nigel P。

用于ABC模型选择的汇总统计的半自动选择。 （英语） Zbl 1296.92065号

统计应用程序。遗传学。分子生物学。 13，第1号，67-82（2014）.
摘要：一个主要的统计目标是在数据的替代解释模型之间进行选择。在许多现代应用中，如群体遗传学，不可能应用基于评估模型的似然函数的标准方法，因为这些方法在数值上很难处理。近似贝叶斯计算（ABC）是用于此类情况的常用替代方法。ABC为每个模型下的许多参数值模拟数据（x），并与观测数据（x{mathrm{obs}}）进行比较。在模型中，（S（x））接近（S（x{\mathrm{obs}}），其中（S）将数据映射到汇总统计向量。以前的工作表明，S的选择对ABC的效率和准确性至关重要。本文提供了一种选择好的汇总统计数据进行模型选择的方法。它使用了一个初步步骤，模拟所有模型的许多（x）值，并以此模型作为响应拟合回归。由此产生的模型权重估计值在ABC分析中用作（S）。给出的理论结果证明这是近似低维充分统计量。本文提出了一个实际应用：在人口增长的竞争合并模型中进行选择空肠弯曲菌在新西兰使用多基因座序列分型数据。

引用于8文件

MSC公司：

92B15号机组 普通生物统计学

关键词：

基础知识;型号选择;充分性;弯曲杆菌属;MLST公司;聚结的

软件：

格尔姆奈特;序列生成
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Prangle}等人，《统计应用》。遗传学。分子生物学。13，第1号，67--82（2014；Zbl 1296.92065）
全文： 内政部 arXiv公司

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