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将表达描述逻辑的表格算法与基于完成的饱和过程耦合。 (英语) Zbl 1423.68486号

Demri,Stéphane(编辑)等人,《自动推理》。2014年7月19日至22日,第七届国际联合会议(IJCAR 2014)在奥地利维也纳举行,作为维也纳逻辑之夏的一部分,VSL 2014。诉讼程序。柏林:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。8562, 449-463 (2014).
总结:现在,OWL EL配置文件的基于饱和的推理器能够非常有效地处理大型本体,如SNOMED。然而,如果使用公理(使用更具表现力的描述逻辑的特征,例如析取)对本体进行扩展,则基于饱和的推理过程将变得不完整。另一方面,基于Tableau的过程并不局限于特定的OWL配置文件,但即使是高度优化的推理器也可能不够高效,无法处理SNOMED等大型本体。在本文中,我们提出了一种在OWL DL推理器Konclude中实现的基于表和饱和的紧密耦合过程的方法。我们的详细评估表明,这种组合极大地提高了广泛本体的推理性能。
关于整个系列,请参见[Zbl 1293.68021号].

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
68吨15 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)
68立方英尺 知识表示

软件:

康clude
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全文: 内政部