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空间计数回归模型的非嵌套模型选择及其在健康保险中的应用。 (英语) Zbl 1297.62123号

摘要:我们考虑计数数据的空间回归模型。我们不仅考察了泊松分布,还考察了能够模拟过分散、负二项式以及零膨胀泊松分布的广义泊松分布(允许多余的零作为可能的响应分布)。我们添加了随机空间效应来建模空间相关性,并在(R)中开发和实现了用于贝叶斯估计的MCMC算法。CRAN上提供了相应的R库“spatcounts”。在一个应用程序中,所提出的模型用于分析德国私人健康保险公司每位患者获得的福利数量。由于偏差信息准则仅适用于指数族模型,因此我们还使用了带Schwarz修正的Vuong和Clarke检验来比较可能的非嵌套模型。我们将说明如何在贝叶斯上下文中使用它们。

MSC公司:

62H11型 定向数据;空间统计学
62年5月 线性回归;混合模型
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
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全文: 内政部

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