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LINPRO:统计噪声污染数据的线性反问题库。 (英语) Zbl 1296.35003号

摘要:本文介绍了LINPRO库,它为受统计噪声污染的数据提供了线性逆问题的解决方案。该库使用了两种方法:最大熵方法和奇异值分解。作为一个例子,它被应用于对量子蒙特卡罗方法中获得的虚时间传播子进行解析延拓。{}项目总结{}程序标题:LINPRO v1.0版本{}目录标识符:AEMT_v1_0{}程序摘要URL:http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/AEMT_v1_0.html{}程序可从:北爱尔兰贝尔法斯特女王大学CPC项目图书馆。{}许可证规定:GNU较低通用公共许可证。{}分布式程序中的行数,包括测试数据等。: 110620.{}分布式程序中的字节数,包括测试数据等。: 3208593.{}分发格式:目标.gz。{}程序设计语言:C++。{}电脑类:LINPRO库应在任何具有C++编译器的计算系统上编译。{}操作系统:Linux或Unix。{}分类: 4.9, 4.12, 4.13.{}外部例程:OPT++:面向对象的非线性优化库,https://software.sandia.gov/opt++/](包含在分发中)。{}问题的性质:LINPRO库使用任意内核和对解施加的任意外部约束来解决线性逆问题。{}解决方法:LINPRO库实现了两种互补方法:最大熵方法和SVD方法。{}其他评论:经过编译器测试–GNU编译器g++,英特尔编译器icpc。{}运行时间:取决于问题,从秒到小时不等。每个示例运行不到一分钟。

理学硕士:

35-04 偏微分方程相关问题的软件、源代码等
35兰特 PDE的反问题
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参考文献:

[1] 贝特罗,M。;de Mol,C。;Pike,E.R.,反问题,1301(1985)·Zbl 0615.65057号
[2] 克雷菲尔德,C.E.,物理学。修订稿。,75, 517 (1995)
[3] 贝尔特罗,M。;de Mol,C.等人。;Pike,E.R.,反问题,4573(1988)·Zbl 0653.65042号
[4] 德维利尔斯,G.D。;B.麦克纳利。;Pike,E.R.,《反问题》,第15期,第615页(1999年)·Zbl 0931.65129号
[5] 贝特罗,M。;Branzi,P。;派克,E.R.,Proc。R.Soc.伦敦。序列号。A、 398、23(1985)
[6] 怀特·S·R·物理。B版,44,4670(1991)
[7] Koonin,S.E.,《物理学》。众议员,278,1(1997)
[8] OPT++:一个面向对象的非线性优化库。https://software.sandia.gov/opt++/; OPT++:一个面向对象的非线性优化库。https://software.sandia.gov/opt++/
[9] Gunnarsson,O。;哈维科特,M.W。;Sangiovanni,G.,《物理学》。B版,82165125(2010年)
[10] 马杰尔斯基,P。;Wlazłowski,G。;Bulgac,A.,物理学。修订稿。,107, 145304 (2011)
[11] Gunnarsson,O。;Haverkort,M.W。;Sangiovanni,G.,《物理学》。B版,81,155107(2010)
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