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佩德罗·拉托雷·卡莫纳;何塞·马丁内斯·索托卡;普拉·菲利贝托

基于回归任务信息度量的过滤器类型变量选择。 （英语） Zbl 1306.62177号

熵 14，第2期，323-343（2012）.
摘要：本文提出了一种用于回归问题的有监督变量选择方法。该方法采用基于信息度量的分层聚类策略来选择变量。该技术可以应用于单输出回归数据集，并且可以扩展到多输出数据集。对于单输出数据集，将该方法与其他三种变量选择方法进行比较，以对四个数据集进行回归。在多输出情况下，将其与其他最先进的方法进行比较，并使用两个回归数据集进行测试。为了分析和比较所提方法的性能，使用了两种不同的优值（对于单输出和多输出情况）。

MSC公司：

62J99型 线性推断、回归
62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62B10型 信息论主题的统计学方面
94甲17 信息的度量，熵

关键词：

变量选择;条件互信息

软件：

信息技术计划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Latorre Carmona}等人，熵14，No.2，323--343（2012；Zbl 1306.62177）
全文： DOI程序

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