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奥诺弗里奥·塞梅拉罗；Pralits，Jan O。；克拉伦斯·W·罗利。；Dan S.Henningson。

最优控制和估计的无Riccati-less方法：二维边界层的应用。 （英语） Zbl 1294.76108号

J.流体力学。 731, 394-417 (2013)。
小结：利用数值模拟分析了二维边界层中Tollmien-Schlichting波的控制。全维最优控制器与空间局部输入（执行器和扰动）和输出（传感器）的设置结合使用。这个直接伴随的伴随（ADA）算法，最近由提出J.O.Pralits公司和P.卢基尼在[P.Schlater和D.S.Henningson（eds.），第七届IUTAM层流湍流过渡研讨会18，Springer（2010）]中，用于有效计算称为线性二次调节器的最优控制器；该方法是迭代的，可以绕过相应的Riccati方程的解，这对于高维系统是不可行的。我们证明了可以对估计问题进行类似的迭代；对偶算法称为伴随方向的伴随（AAD）。通过将估计和控制问题的解结合起来，得到了全维线性二次高斯控制器，并用于衰减边界层流动中产生的扰动。结果表明，全维控制器是评估基于降阶模型的最优控制/估计设计性能的良好基准。通过关注考虑反馈配置时出现的问题，我们显示了在什么条件下这两种策略完全一致。通过解决最优控制器的局限性、估计的作用以及对控制设计流程中产生的非线性的鲁棒性，还对有限振幅扰动进行了分析。

引用于12文件

MSC公司：

76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
76D10型 边界层理论，分离和再附着，高阶效应

关键词：

边界层；控制论；流量控制

软件：

西蒙森
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Semeraro}等人，《流体力学杂志》。731、394--417（2013年；Zbl 1294.76108）
全文： 内政部

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