安舒尔·阿加瓦尔;Lorenz T.比格勒。 使用降阶模型进行约束优化的信任区域框架。 （英语） Zbl 1293.76109号 最佳方案。工程师。 14，第1期，第3-35页（2013年）. 摘要：降阶模型（ROM），例如适当的正交分解（POD），为解决PDE约束优化中的计算难题提供了强大的技术。然而，当纳入优化策略时，ROM仅在决策变量空间中构建点周围的限制区内足够准确。因此，ROM需要在优化过程中以系统的方式进行更新。作为一种使能策略，信任区域方法为基于ROM的优化提供了一个极好的自适应框架。它们不仅将优化步骤限制在ROM的有效性范围内，还将ROM更新与优化过程中获得的信息同步，从而提供了一个健壮且全局收敛的框架。本研究使用两种方法将信任区域框架扩展到约束优化问题。我们首先开发了一个精确的基于惩罚的信任区域算法，并使用校正方案确保基于ROM的近似模型的全局收敛性。接下来，我们开发了一种新的过滤信任区域算法，该算法利用ROM的细化和可行性恢复阶段。将这两种算法应用于两床四步等温变压吸附（PSA）系统的CO_2捕集优化。虽然这两种算法都收敛到相同的局部最优值，但过滤器方法所需的信任区域迭代次数更少，所需的计算工作量更少。 引用于9文件 MSC公司： 76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化 65克10 数值优化和变分技术 关键词：非线性规划;信任区;降阶建模;真正交分解;变压吸附 软件：伊波特;达科塔;IP过滤器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Agarwal}和\textit{L.T.Biegler}，Optim。工程14，编号1，3--35（2013；兹bl 1293.76109） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agarwal A、Biegler LT、Zitney SE（2009），使用降阶模型模拟和优化变压吸附系统。工业工程化学研究48（5）：2327-2343·doi:10.1021/ie071416p [2] 新墨西哥州亚历山德罗夫；Alexandrov，NM（编辑）；Hussaini，MY（编辑），MDO的多级方法（1997年），费城 [3] Alexandrov，NM，管理约束优化问题近似值的信任区域框架，6月14日至27日 [4] 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