窦小玲;Kuriki、Satoshi;阿基特鲁·梅诺;Toyoyuki高田;Shiroishi,Toshihiko先生 数量性状位点检测中的影响分析。 (英语) Zbl 1441.62331号 生物。J。 56,第4期,697-719(2014). 总结:本文提出了检测影响对数比(LOD)得分曲线的有影响力个体的系统方法。我们推导了轮廓可能性影响函数的一般公式,并将其引入两种标准的数量性状位点检测方法——区间映射法和单标记分析。除了对特定LOD评分进行影响分析外,我们还开发了对LOD评分曲线形状的影响分析方法。提出了一种基于模拟的方法来评估个人影响的重要性。这些方法在(F{2})小鼠杂交实验种群的真实数据集的影响分析中很有用。通过接收机工作特性分析,我们证实了所提出的方法比现有的诊断方法表现出更好的性能。 MSC公司: 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 关键词:影响得分向量;剖面似然;ROC分析;LOD评分曲线的形状;标准化经验影响函数 软件:卢比/夸脱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Dou}等人,《生物》。J.56,第4号,697--719(2014;Zbl 1441.62331) 全文: 内政部 参考文献: [1] 博伦,《现代数据分析方法》,第257页–(1990年) [2] Broman,R/qtl:实验杂交中的qtl定位,生物信息学19 pp 889–(2003)·doi:10.1093/生物信息学/btg112 [3] 丘吉尔,数量性状图谱的经验阈值,遗传学138页963–(1994) [4] 库克,《线性回归中影响观察的检测》,《技术计量学》第19页,第15页–(1977年)·Zbl 0371.62096号 [5] 库克,《地方影响力评估》,英国皇家统计学会期刊,B系列2,第133页–(1986)·Zbl 0608.62041号 [6] 福塞特,ROC分析简介,《模式识别快报》27页861–(2006)·doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010 [7] 汉佩尔,《稳健统计:基于影响函数的方法》(1986)·Zbl 0593.62027号 [8] Hayat,异常值对复杂性状QTL定位的影响,浙江大学学报,科学B 9第931页–(2008)·doi:10.1631/jzus。B082045号 [9] Kao,使用EM算法绘制数量性状位点时获得MLE和渐近方差矩阵的通用公式,《生物计量学》53第653页–(1997)·Zbl 0878.62083号 ·doi:10.2307/2533965 [10] 高,数量性状位点的多区间作图,遗传学152 pp 1203–(1999) [11] 兰德,使用RFLP连锁图绘制数量性状的孟德尔因子,《遗传学》121第185页–(1989) [12] Lu,标准化影响矩阵及其应用,《美国统计协会杂志》92 pp 1572–(1997)·Zbl 0912.62080号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10473679 [13] Manly,QTL定位软件概述和Map Manager QT简介,《哺乳动物基因组》10 pp 327–(1999)·doi:10.1007/s003359900997 [14] Murphy,《侧面可能性》,《美国统计协会杂志》95,第449页–(2000)·Zbl 0995.62033号 ·doi:10.1080/01621459.2000.10474219 [15] Sen,《数量性状图谱的统计框架》,《遗传学》159第371页–(2001年) [16] Siegmund,《基因图谱统计》(2007)·兹比尔1280.62012 [17] Takada,用于数量复杂性状遗传解剖的小鼠亚种间杂交菌株,《基因组研究》18页500–(2008)·doi:10.1101/gr.7175308 [18] 田中,多元统计方法中敏感性分析的最新进展,日本计算统计学会杂志,第7页,第1页–(1994年)·Zbl 0819.62053号 ·doi:10.5183/jjscs1988.7.1 [19] 怀特,推理和规范分析(1996) [20] Wright,《实验杂交中的连锁图谱:单基因模型的稳健性》,《遗传学》146页417–(1997) [21] Wu,数量性状的统计遗传学:连锁(2007) [22] 曾,在绘制数量性状位点时分离多重连锁基因效应的理论基础,美国国家科学院学报90页10972–(1993)·doi:10.1073/pnas.90.23.10972 [23] Zewotir,线性混合模型的影响诊断,《数据科学杂志》3第153页–(2005)·Zbl 1135.62061号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。