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从不完整的事件日志中发现块结构流程模型。 (英语) Zbl 1410.68253号

Ciardo,Gianfranco(编辑)等人,Petri网和并发的应用和理论。第35届国际会议,PETRI NETS 2014,突尼斯突尼斯,2014年6月23日至27日。诉讼程序。柏林:施普林格。勒克特。注释计算。科学。8489, 91-110 (2014).
概要:流程挖掘的主要挑战之一是发现一个以最佳方式描述观察到的行为的流程模型。由于事件日志只包含示例行为,并且不能假设已经看到所有可能的流程执行,因此流程发现技术需要能够处理不完整性。在本文中,我们研究了这种不完整日志对进程发现的影响。我们分析日志的不完整性对行为关系的影响,行为关系是过程发现技术经常使用的抽象。我们引入了对不完整性不太敏感的概率行为关系,并利用这些关系提供了一种更健壮的进程发现算法。我们证明了该算法能够重新发现原始系统的模型。此外,我们在实验中表明,我们的方法甚至可以从不完整的事件日志中重新发现模型,这些日志比其他进程发现算法所需的日志小得多。
关于整个系列,请参见[Zbl 1291.68014号].

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68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

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