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胡安·阿帕里西奥;Lopez-Espin，Jose J。;劳尔·马丁内斯·莫雷诺;牧师，Jesus T。

数据包络分析中的基准测试：一种基于遗传算法和并行编程的方法。 （英语） Zbl 1291.90136号

高级操作。物件。 2014年，文章ID 431749，第9页（2014年）.
摘要：数据包络分析（DEA）是一种非参数技术，用于估计一组实体的当前效率水平。DEA还提供了如何通过确定基准信息来消除效率低下的信息。本文致力于研究基于最接近有效目标的DEA模型，该模型与生产前沿的最短投影有关，并允许低效企业找到最简单的方法来提高其绩效。通常，这些模型都是用不令人满意的方法求解的，因为它们在某种意义上都与组合NP-hard问题有关。本文采用遗传算法和并行程序设计方法对该问题进行了研究。此外，为了产生合理的解，提出了一种特殊的元启发式算法，并通过一些数值实例进行了验证。

引用于1文件

MSC公司：

90C08型 线性规划的特殊问题（运输、多指标、数据包络分析等）
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件：

LAPACK公司;阿特拉斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Aparicio}等人，高级操作员。2014年决议，文章ID 431749，9 p.（2014；Zbl 1291.90136）
全文： 内政部

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