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化学动力学中的QSSA:按照教学和实践。 (英语) Zbl 1290.92013年

Jonoska,Nataša(编辑)等人,《分子生物学中的离散和拓扑模型》。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-40192-3/hbk;978-3-442-40193-0/电子书)。《自然计算系列》,419-442(2014)。
小结:即使是简单反应网络的化学机制也涉及许多高活性和短寿命的物种(中间体),除了主要反应物和产物外,它们以较小的浓度存在,并且以较大的浓度存在。化学机制通常还包含许多速率常数,其值事先未知,必须通过对大物种浓度的实验测量来确定。经典的模型简化方法称为准静态假设(QSSA),通常用于消除高反应性中间物种,并去除无法通过反应物和产物浓度测量确定的大速率常数。基于QSSA的数学分析在酶反应建模中普遍存在。在本章中,我们重点关注QSSA,它是如何“教授”给化学、生物、化学和生物工程的学生的,以及当研究人员面对现实和复杂的例子时,它是怎样“实践”的。我们描述了在尝试应用QSSA标准思想时出现的主要困难类型,并基于重新缩放活性中间体。
首先,我们从数学上证明,该程序教初学者应用已有100年历史的经典QSSA模型简化方法不能对许多相关的动力学问题,甚至是其中的大多数问题进行了研究。利用伽罗瓦理论,我们证明了五种物质(含三个中间体)之间的五个双分子反应不能求解所需的代数方程。我们预计,许多从业者都怀疑存在这种不溶性的情况,但我们没有看到对这一事实的陈述或证明,特别是当动力学仅限于单分子和双分子反应时。我们描述了可以测试任何机制的可解性的算法。我们还表明,解决QSSA方程的另一种方法,Horiuti-Temkin理论,在许多示例中也不起作用。
当然,简化模型(以及完整模型)可以通过数值求解,这是实践中的标准方法。然而,剩下的困难是如何获得模型中出现的大动力学参数的值。这些参数不能根据大浓度反应物和产物的测量进行估算。我们在这里展示了反应性中间物种重标度的概念如何允许从参数估计问题中删除大的动力学参数。一般来说,可以从整个模型中删除的参数数量小于或等于中间物种的数量。其结果是一个简化模型,具有一组重新缩放的参数,这些参数通常可以从常规可用的测量中识别出来。简要介绍了用于估计简化模型的动力学参数和置信区间的新的免费计算软件(parest_de)。
关于整个系列,请参见[兹比尔1279.92005].

MSC公司:

92C45型 生化问题中的动力学(药代动力学、酶动力学等)

软件:

parest_dae
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全文: 内政部

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