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反应禁忌搜索中的参数自适应分析。 (英语) Zbl 1291.90326号

摘要:在线参数自适应方案广泛应用于元启发式。它们有时比离线调优技术更受欢迎,主要原因有两个。首先,它们承诺即使在算法的设计或调优阶段没有考虑的新实例族上也能实现良好的性能。其次,假设在线方案可以使算法的行为适应搜索空间的局部特征。本文通过分析参数自适应对解决最大团问题的最新反应禁忌搜索(RTS)算法性能的贡献,对第二个假设提出了挑战。我们的实验分析表明,这种在线参数自适应方案收敛于参数的良好实例特定设置,并且没有证据表明它适应搜索空间的局部特征。通过对二次分配问题的RTS算法的进一步实验,验证了从分析中获得的见解。总之,这两种算法的结果为RTS有效性背后的原因提供了一些新的线索。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90B80型 离散位置和分配
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全文: 内政部

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