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智利营利性和非营利性高中有效性的观察性研究中,平衡配对、异质配对。 (英语) Zbl 1454.62510号

摘要:按照惯例,成对匹配样本的构建选择处理单元和对照单元,并在一个步骤中将它们配对,以平衡观察到的协变量\(\mathbf{x}\),并减少处理负对照响应差异的异质性或分散性\(Y\)。相比之下,这里开发的基数匹配方法首先选择受协变量平衡约束的最大单元数,并在手头有一个平衡的样本(mathbf{x}),然后分别对单元进行配对,以最小化(Y)中的异质性。众所周知,减少反应中成对差异的异质性可以降低对未测量偏差的敏感性,因此人们可能希望基数匹配在平衡(mathbf{x})和稳定(Y)这两项任务中都能成功。我们在一项关于智利营利性和非营利性私立高中有效性的观察性研究中使用基数匹配,该研究在智利是一个有争议的主题,关注的是2004年就读于公立小学但后来转入私立高中的学生。通过配对最小化具有平衡协变量的基数匹配中的异质性,可以显著降低对未测量偏差的敏感性。

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62第25页 统计学在社会科学中的应用
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