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具有协变量相关阈值的Tobit模型。 (英语) Zbl 1284.91427号

总结:Tobit模型得到了扩展,允许根据个人特征设置阈值。在这种模型中,参数受到与观测值数量一样多的不等式约束,而需要对可能性进行数值最大化的最大似然估计通常很难实现。利用贝叶斯方法,提出了一种吉布斯采样算法,并通过引入额外的尺度变换步骤,加速了后验分布的收敛。使用模拟数据、工资数据和基本利率变化数据说明了该过程。

MSC公司:

91B70型 经济学中的随机模型
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
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全文: 内政部

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