萨拉·赫拉德·帕茹;奥利维尔·雷诺 在平衡和非平衡固定效应方差分析中测试任何效应的精确置换方法。 (英语) Zbl 1284.62279号 计算。统计数据分析。 第7号第54页,1881-1893页(2010年). 小结:方差分析法和排列检验是费希尔的两种遗传,已被广泛研究。其他人提出了几种排列策略,以获得固定效应方差分析(即单误差项方差分析)中因子的无分布检验。结果测试要么是近似的,要么是精确的。然而,目前还没有一种通用的精确排列测试方法可以应用于任意设计以测试所需因子。提出了一种适用于方差固定效应分析的精确置换策略。该方法可用于测试任何因素,即使存在高阶相互作用。此外,该方法具有适用于非平衡设计(全细胞填充)的优点,这是实践中非常常见的情况,也是第一种具有这种能力的方法。仿真研究表明,该方法的实际水平与标称水平非常接近,并且其性能始终具有竞争力。即使是非常小的数据集、强烈不平衡的设计和非高斯误差也是如此。没有其他竞争对手表现出如此令人羡慕的行为。 引用于7文件 MSC公司: 62G10型 非参数假设检验 62克20 非参数推理的渐近性质 62J10型 方差和协方差分析(ANOVA) 62K99型 统计实验设计 关键词:方差分析;实验设计;非参数方法;置换试验 软件:统计学;引导库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kherad-Pajouh}和\textit{O.Renaud},计算。统计数据分析。54,第7号,1881--1893(2010;Zbl 1284.62279) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 安德森,M。;Ter Braak,C.,多元方差分析的置换检验,《统计计算与模拟杂志》,73,2,85-113(2003)·Zbl 1014.62051号 [2] 巴索,D。;Chiarandini,M。;Salmaso,L.,《重复设计中的同步置换测试》,《统计规划与推断杂志》,137,8,2564-2578(2007)·Zbl 1115.62045号 [3] 溴宾,C。;Salmaso,L.,小样本形状分析中的多视角排列测试,计算统计与数据分析,53,12,3921-3931(2009)·Zbl 1453.62054号 [4] 红衣主教,R。;Aitken,M.,行为科学研究员Anova(2006年),Lawrence Erlbaum Associates [5] David,H.,《随机测试的开始》,《美国统计学家》,第62、1、70-72页(2008年) [6] Davison,A。;Hinkley,D.,Bootstrap方法及其应用(1997),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0886.62001号 [7] Edgington,E.,随机化测试(1995),CRC出版社·Zbl 0893.62036号 [8] Fisher,R.,《实验设计》,苏格兰爱丁堡奥利弗和博伊德出版社(1935) [9] 弗里德曼,D。;Lane,D.,报告显著性水平的非随机解释,《商业与经济统计杂志》,1,4,292-298(1983) [10] 冈萨雷斯,L。;Manly,B.,用小数据集随机分析方差,环境计量,9,1,53-65(1998) [11] Good,P.,《置换测试:测试假设的重新采样方法实用指南》(1994),Springer·Zbl 0815.62027号 [12] Good,P.,《假设的排列、参数和自举检验》(Springer Series in Statistics(2004),Springer-Verlag:Springer-Verlag New York),美国新泽西州塞考克斯公司·Zbl 1076.62043号 [13] 嗯,M。;Jhun,M.,多元线性回归中的随机排列检验,《统计学中的通信:理论和方法》,30,10,2023-2032(2001)·Zbl 1009.62547号 [14] Jung,B.C。;Jhun,M。;Song,S.H.,ANOVA模型中的新随机排列检验,统计论文,48,47-62(2006)·Zbl 1134.62332号 [15] Kirk,R.,《实验设计:行为科学程序》(1994),Wadsworth [16] Manly,B.,《生物学中的随机化、Bootstrap和Monte Carlo方法》(1997),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔兰德·Zbl 0918.62081号 [17] Pesarin,F.,《多元排列测试:在生物统计学中的应用》(2001年),Wiley Chichester·Zbl 0972.62037号 [18] Salmaso,L.,析因设计中的同步置换测试,统计学中的通信:理论和方法,32,7,1419-1437(2003)·Zbl 1140.62339号 [19] Searle,《不平衡数据的线性模型》(1987),John Wiley and Sons:John Willey and Sons New York·Zbl 1095.62080号 [21] 斯蒂尔,A。;怀特,A.,《在方差分析中替代F检验的近似随机化检验》,《英国数学与统计心理学杂志》,34,2,243-252(1981) [22] Ter Braak,C.,多元回归和方差分析中排列与自举显著性检验,自举及相关技术,79-86(1992) [23] Welch,W。;Gutierrez,L.,配对设计的稳健置换测试,美国统计协会杂志,83,402,450-455(1988) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。