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马蒂·维霍拉

Grapham：具有自适应随机行走Metropolis算法的图形模型。 （英语） Zbl 1284.62037号

计算。统计数据分析。 54，第1期，49-54（2010）.
摘要：最近发展起来的自适应马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法已经成功地应用于贝叶斯统计中的许多问题。Grapham是一个新的开源实现，涵盖了几种这样的方法，重点是有向非循环图的图形模型。实现的算法包括根据链的历史调整提案协方差的开创性自适应Metropolis算法和基于观察到的接受概率调整提案规模的Metropoli斯算法。例如，算法的不同变体允许将这两种算法结合使用，采用延迟拒绝并调整算法的几个参数。实现的Metropolis-within-Gibbs更新允许任意采样块。该软件是用C语言编写的，在配置中使用了一种简单的扩展语言Lua。

引用于三文件

MSC公司：

62-04 有关统计问题的软件、源代码等
62A09号 统计学中的图形方法

软件：

路易斯安那州；布莱斯；SFMT公司；Netlib（网络图书馆）；漏洞；bnsoft公司；AMCMC公司；倍频程；LINPACK系列；R（右）；格拉姆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Vihola}，计算。统计数据分析。54，第1号，49-54（2010；Zbl 1284.62037）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Andrieu，C。；Moulines女士。，关于一些自适应MCMC算法的遍历性，Ann.Appl。可能性。，16, 3, 1462-1505 (2006) ·Zbl 1114.65001号
[3] Andrieu，C。；Thoms，J.，自适应MCMC教程，Statist。计算。，18, 4, 343-373 (2008)
[4] 阿查德，Y.F。；Rosenthal，J.S.，《自适应马尔可夫链蒙特卡罗算法》，伯努利，11，5，815-828（2005）·Zbl 1085.62097号
[9] Dongarra，J.J。；邦奇，J.R。；莫勒，C.B。；Stewart，G.W.，LINPACK用户指南（1979年），工业与应用数学学会·Zbl 0476.68025号
[11] Haario，H。；莱恩，M。；米拉，A。；Saksman，E.，DRAM：高效自适应MCMC，Statist。计算。，16, 4, 339-354 (2006)
[12] Haario，H。；Saksman，E。；Tamminen，J.，随机行走都市算法的自适应建议分布，计算。统计人员。，14, 3, 375-395 (1999) ·Zbl 0941.62036号
[13] Haario，H。；Saksman，E。；Tamminen，J.，《自适应大都会算法》，伯努利，7，2，223-242（2001）·Zbl 0989.65004号
[14] Haario，H。；Saksman，E。；Tamminen，J.，高维MCMC的组件自适应，计算。统计人员。，20, 2, 265-274 (2005) ·Zbl 1091.65009号
[15] Ierusalimschy，R。；de Figueiredo，L.H。；Filho，W.C.，Lua-一种可扩展扩展语言，Softw-实际。实验，26，6，635-652（1996），网址：网址：http://www.lua.org/
[16] Lauritzen，S.L.，《图形模型》（1996），牛津大学出版社·Zbl 0907.62001
[17] Murphy，K.，图形模型软件：综述，ISBA公告，14，4（2007）
[18] Roberts，G.O。；Rosenthal，J.S.，自适应马尔可夫链蒙特卡罗算法的耦合和遍历性，J.Appl。可能性。，44, 2, 458-475 (2007) ·Zbl 1137.62015年
[19] Roberts，G.O。；Rosenthal，J.S.，自适应MCMC示例，J.Compute。图表。统计人员。，18, 2, 349-367 (2009)
[20] 罗伯特·C·P。；Casella，G.，Monte Carlo统计方法（1999），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0935.62005号
[21] Rosenthal，J.S.，《与James-Stein估计量相关的模型的吉布斯采样器分析》，统计学家。计算。，6269-275（1996年）
[22] Rosenthal，J.S.，AMCMC：自适应MCMC的R接口，计算。统计师。数据分析。，51，12（2007），网址：http://www.probability.ca/amcmc/ ·Zbl 1203.62001
[24] 齐藤，M。；Matsumoto，M.，《面向SIMD的快速梅森龙卷风：128位伪随机数发生器》（Monte Carlo和准蒙特卡罗方法2006（2008），Springer），607-622·Zbl 1141.65319号
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