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最大分割和不相交2目录分割问题的改进近似算法。 (英语) Zbl 1318.90063号

摘要:我们考虑两个著名的NP-hard组合优化问题:最大分割问题和不相交的2目录分割问题。对于第一个问题,我们应用半定规划(SDP)松弛和RPR(^{2})技术U.菲戈M.朗伯格[J.Algorithms 60,No.1,1–23(2006;Zbl 1113.90116号)]在RPR(^{2})函数凸性的假设下,通过精细分析,获得作为最佳SDP值与总重量之比的函数的性能曲线。该比率显示在[0.5,1]范围内。当该比率远离0.92时,性能曲线意味着更好的近似性能,对应于该曲线上的最低点,由于Feige和Langberg,目前最佳近似比率为0.7031[loc.cit.]。对于第二个问题,类似的技术导致0.7469的近似比,由于C.Wu、D.XuX.赵[“使用半定规划松弛法解决2目录分割问题的改进近似算法”,J.Ind.Manag.Optim.8117–126(2012)]

MSC公司:

90C27型 组合优化

软件:

向外旋转
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全文: 内政部

参考文献:

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