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赵嘉琪;王丽芝;陶杰;陈金军;孙伟业;拉吉夫·兰扬;乔安娜·科·奥齐耶;阿希姆·斯特里特;迪米特里奥斯·乔治科普洛斯

G-Hadoop中的一个安全框架，用于跨分布式云数据中心的大数据计算。 （英语） Zbl 1310.68043号

J.计算。系统。科学。 80，第5期，994-1007（2014）.
摘要：MapReduce被认为是一个适合大规模数据密集型应用程序的编程模型。Hadoop框架是一个众所周知的MapReduce实现，它在集群系统上运行MapReduceTasks。G-Hadoop是Hadoop MapReduce框架的扩展，其功能是允许MapReducer任务在多个集群上运行。然而，G-Hadoop只是重复使用Hadoop的用户身份验证和作业提交机制，该机制是为单个集群设计的。本文提出了一种新的G-Hadoop安全模型。该安全模型基于公钥加密和SSL协议等多种安全解决方案，专门为分布式环境设计。此安全框架通过单点登录方法简化了当前G-Hadoop实现的用户身份验证和作业提交过程。此外，设计的安全框架提供了许多不同的安全机制，以保护G-Hadoop系统免受传统攻击。

引用于1文件

MSC公司：

64岁以下 分布式系统
68个P01 数据理论的一般主题

关键词：

云计算;海量数据处理;数据密集型计算;安全模型;MapReduce

软件：

Hadoop公司;G-Hadoop公司;MapReduce
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Zhao}等人，J.Compute。系统。科学。80，第5号，994--1007（2014；Zbl 1310.68043）
全文： 内政部

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