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范利尔，J。;蒂曼，C.A。;P.A.J.希尔伯斯。;范瑞尔，N.A.W。

用常微分方程描述的生化模型中的参数不确定性。 （英语） Zbl 1283.92046号

数学。Biosci公司。 246，第2号，305-314（2013）.
摘要：提高对生化网络的机械理解是系统生物学的主要目标之一。计算建模允许集成各种实验数据源，以便以定量的方式测试这种概念理解。计算建模的目的是获得复杂现象的预测模型和解释模型，从而以不同的细节水平提供有用的现实近似。随着描述不同系统所需的复杂性的增加，确定此类预测的准确度的必要性也在增加。尽管努力为该领域提供不确定性分析工具，但这些方法尚未在系统生物学领域得到广泛应用。此外，不同方法的适用性在很大程度上取决于所调查的问题和系统。本综述介绍了一些可用的技术，并概述了参数不确定性分析的最新方法。

引用于13文件

MSC公司：

92立方厘米 系统生物学、网络
92C40型 生物化学、分子生物学
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真

关键词：

推理;动力系统;参数估计;不确定性分析;贝叶斯主义者

软件：

ABC-SysBio公司;波特车轮;日晷;生物贝叶斯
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\textit{J.Vanlier}等人，《数学》。Biosci公司。246，第2号，305-314（2013；Zbl 1283.92046）
全文： 内政部

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