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极化部分子分布及其不确定性的无偏测定。 (英语) Zbl 1282.81204号

摘要:我们从一组纵向极化深红外散射数据中,以次至领先的顺序,确定了核子的一组极化部分子分布(PDF):NNPDFpol1.0标准确定基于NNPDF方法:蒙特卡罗方法,神经网络用作无偏插值,以前用于确定非极化部分子分布,旨在提供PDF不确定性的可靠统计表示。我们介绍了我们的数据集、其统计特征及其蒙特卡罗表示。我们总结了用于求解极化演化方程及其基准测试的技术,以及用于计算物理观测值的方法。我们回顾了用于神经网络参数化和拟合的NNPDF方法,用于确定最佳拟合的算法,及其对极化情况的适应性。最后,我们给出了一组极化部分子分布。我们讨论了它的统计性质,在对拟合过程进行各种修改后测试了它的稳定性,并将其与其他最近的极化部分子集进行了比较,特别是基于它获得了PDF极化第一矩的预测。我们发现胶子上的不确定性,以及在较小程度上奇怪的PDF,在之前的决定中被大大低估了。

MSC公司:

81V35型 核物理学
81U35型 非弹性和多通道量子散射

软件:

霍普特
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