一郎丸田；Sugie，Toshiharu先生 基于投影的灰盒连续时间模型识别算法。 （英语） Zbl 1281.93034号 系统。控制信函。 62，第11期，1090-1097（2013）。 摘要：本文提出了一种新的连续时间模型辨识方法，该方法能够处理各种灰箱结构，具有较强的鲁棒性。该方法基于增量模型更新方案和对反映模型结构的子空间的投影。通过使用这些方案，可以将其他连续时间系统辨识方法的鲁棒性和通用优化算法的通用性集成到该方法中。通过闭环系统和时滞未知系统中灰箱模型的数值算例，验证了该方法的有效性。 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统 93B35型 灵敏度（稳健性） 关键词：连续时间系统辨识；灰盒模型；时滞系统 软件：CONTSID公司；船长；系统标识工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛I.Maruta｝和\textit｛T.Sugie｝，系统。控制信函。62，第11号，1090--1097（2013；Zbl 1281.93034） 全文： 内政部 参考文献： [1] Rao，G.P。；Unbehauen，H.，连续时间系统的识别，IEE Proceedings Control Theory and Applications，153，2185-220（2006） [2] Garnier，H。；Wang，L.，从采样数据中识别连续时间模型（2008），Springer-Verlag [6] 杨，P。；Garnier，H.，环境系统的连续时间、基于数据的机械（DBM）模型的识别和估计，环境建模与软件，21，8，1055-1072（2006） [9] 杨，P.C。；Jakeman，A.，递归时间序列分析的精细工具变量方法，第三部分扩展，国际控制杂志，31，4，741-764（1980）·Zbl 0468.93089号 [10] Marquardt，D.，非线性参数最小二乘估计算法，《工业和应用数学学会杂志》，11，2，431-441（1963）·兹比尔0112.10055 [11] 苏吉，T。；清水，K。；Imura，J.，具有精确线性化的（H_infty\）控制及其在磁悬浮系统中的应用，（IFAC第12届世界大会，第4卷（1993）），363-366 [12] 泰勒，C.J。；佩德雷格尔，D.J。；杨，P.C。；Tych，W.，《利用CAPTAIN工具箱进行环境时间序列分析和预测》，环境建模与软件，22，6，797-814（2007） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。