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关于分析结构方程模型的贝叶斯方法的教程。 (英语) Zbl 1282.62062号

摘要:在本文中,我们提供了一个关于贝叶斯方法分析结构方程模型(SEM)的教程说明。SEM可以被视为具有观测变量和潜在变量的回归模型,已广泛应用于实质性研究。然而,该领域的经典方法和大多数商业软件都基于协方差结构方法,在处理复杂模型和/或数据结构时会遇到严重困难。相比之下,贝叶斯方法在处理复杂情况时具有更大的灵活性。我们简要介绍了SEM,并详细描述了如何将贝叶斯方法应用于此类模型。讨论了贝叶斯方法的优点,并提供了模拟研究的结果以供说明。目标受众是了解SEM或简单贝叶斯统计的统计学家/方法学家,以及统计学、心理测量学或数学心理学的博士生。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
第62页第15页 统计学在心理学中的应用
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
91E45型 心理学中的测量和表现
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全文: 内政部

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