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三角测量中的实际分布敏感点定位。 (英语) Zbl 1283.65014号

摘要:我们设计、分析、实现并评估了一种基于经典跳跃和行走(称为keep、jump和walk)的分布式敏感点定位算法。对于一批查询点,主要思想是使用以前的查询来改进当前的查询。在实践中,保持、跳跃和行走实际上是在三角测量中定位点的一种非常有竞争力的方法。我们还研究了一些恒记忆分布敏感点定位算法,这些算法与经典的空间填充启发式快速点定位算法在实践中效果良好。关于Delaunay三角剖分中的点位置,我们展示了在一些假设下,Delaunayhierarchy如何用于回答具有随机预期复杂性的查询(q),其中,(p)是先前定位的查询,(sharp(s)表示线段交叉的单纯形数。Delaunay层次结构在平面上具有(O(n\log n))时间复杂性和(O(n))记忆复杂性,在某些现实假设下,这些复杂性可推广到任何有限维。最后,我们将保持、跳跃和行走的良好分布敏感性行为以及Delaunay层次结构的良好复杂性结合到一种称为保持、跳跃与爬升的新点定位算法中。据我们所知,保持、跳跃和爬升是第一个实用的分布式敏感算法,在理论和实践中都适用于Delaunay三角网。

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65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
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全文: 内政部 哈尔

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