Ruby C.翁。；林志珍 在线排名的贝叶斯近似方法。 （英语） Zbl 1280.68215号 J.马赫。学习。物件。 12, 267-300 (2011). 摘要：本文描述了一种贝叶斯近似方法，用于获得多队多玩家游戏的在线排名算法。最近，对于网络游戏来说，非常需要大型在线排名系统。我们考虑将一个（k）团队博弈视为几个两团队博弈的博弈模型。通过近似球队（或球员）表现的预期，我们导出了简单的分析更新规则。这些更新规则没有数值积分，很容易解释和实现。对游戏数据的实验表明，我们的方法的准确性与最先进的系统（如TrueSkill）相比具有竞争力，但运行时间和代码要短得多。 引用于9文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝叶斯推断；评级系统；布莱德利-特里模型；瑟斯顿-莫斯特勒模型；Plackett-Luce模型 软件：特鲁斯吉尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.C.Weng}和\textit{C.-J.Lin}，J.Mach。学习。第12号决议，267--300（2011年；Zbl 1280.68215） 全文： 链接