斯科特·莱什(Scott M.Lesch)。;丹尼尔·杰斯克(Daniel R.Jeske)。 一种新的指数GOF检验,用于受乘法II型审查的数据。 (英语) Zbl 1279.62105号 Commun公司。统计、理论方法 42,第24号,4392-4410(2013). 摘要:本文提出了一种新的适用于多重II型截尾指数数据的GOF检验统计量。新的检验也适用于普通的II型截尾样本和完全样本,因为这些情况是乘法II型截尾的特殊情况。该检验统计量基于阶统计量的线性函数的比率。实证功率研究证实,对于普通II型删失数据,该比率检验优于当前可用的GOF检验。提供了三个数据分析示例,证明了这种新测试统计的有用性。 MSC公司: 62G10型 非参数假设检验 62N01号 审查数据模型 62G30型 订单统计;经验分布函数 关键词:指数分布;拟合优度;订单统计;二次型;第二类审查 软件:SAS/IML公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.M.Lesch}和\textit{D.R.Jeske},公社。Stat.,理论方法42,No.24,4392--4410(2013;Zbl 1279.62105) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1080/03610929008830292·doi:10.1080/03610929008830292 [2] 内政部:10.1137/1.9780898719062·Zbl 1172.62017年 ·doi:10.1137/1.9780898719062 [3] Bain L.J.,可靠性和寿命试验模型的统计分析:理论和方法(1978年)·Zbl 0419.62076号 [4] Balakrishnan N.,指数分布:理论、方法和应用,第53页–(1995)·Zbl 0919.62002号 [5] DOI:10.1007/BF02925325·Zbl 0781.62031号 ·doi:10.1007/BF02925325 [6] DOI:10.1007/BF01934194·Zbl 0206.16803号 ·doi:10.1007/BF01934194文件 [7] DOI:10.1007/BF01932299·Zbl 0243.65082号 ·doi:10.1007/BF01932299 [8] 内政部:10.1080/00401706.1983.10487821·doi:10.1080/00401706.1983.10487821 [9] Conniffe D.,统计学家50,第161页–(2001) [10] Cox D.R.,生存数据分析(1984) [11] D’Agostino R.B.,《亲善技术》(1986) [12] DOI:10.1093/biomet/60.2.415·Zbl 0263.65115号 ·doi:10.1093/biomet/60.2.415 [13] DOI:10.2307/2346911·Zbl 0473.62025号 ·doi:10.2307/2346911 [14] 内政部:10.1016/0304-4076(80)90033-0·Zbl 0457.62075号 ·doi:10.1016/0304-4076(80)90033-0 [15] DOI:10.1093/biomet/62.1.5·Zbl 0297.62027号 ·doi:10.1093/biomet/62.11.5 [16] Fan X.,《蒙特卡罗研究SAS:定量研究人员指南》(2002年) [17] 盖尔·M·H、J·罗伊。统计师。Soc.序列号。B 40 pp 350–(1978) [18] 数字对象标识码:10.1007/s001840400322·Zbl 1062.62076号 ·doi:10.1007/s001840400322 [19] 内政部:10.2307/2556161·doi:10.2307/2556161 [20] DOI:10.1093/biomet/48.3-4.419·Zbl 0136.41103号 ·doi:10.1093/biomet/48.3-4.419 [21] Jardine A.K.S.,程序。1979年安·雷里布。维护。交响乐团。第131页–(1979) [22] 内政部:10.1016/0167-7152(87)90086-1·兹比尔0645.62054 ·doi:10.1016/0167-7152(87)90086-1 [23] Lawless J.F.,《寿命数据的统计模型和方法》(1982年)·Zbl 0541.62081号 [24] Lesch,S.M.(2007)。在一般II型截尾方案下,基于指数分布的序统计量线性函数的一类新的优良性检验。加州大学河滨分校统计系论文,第207页。 [25] 内政部:10.1080/01621459.1994.10476825·doi:10.1080/01621459.1994.10476825 [26] Meeker W.Q.,可靠性数据的统计方法(1998年)·Zbl 0949.62086号 [27] DOI:10.1214/aoms/1177730881·Zbl 0063.04123号 ·doi:10.1214/aoms/1177730881 [28] DOI:10.1002/04471725234·doi:10.1002/0471725234 [29] DOI:10.1016/S0167-9473(02)00213-X·Zbl 1429.62030号 ·doi:10.1016/S0167-9473(02)00213-X [30] Pettitt A.N.,《生物统计学》第64页,第629页–(1977年) [31] SAS/IML用户指南,第8版(1999年) [32] 内政部:10.1080/01621459.1988.10478628·doi:10.1080/016214519988.10478628 [33] 内政部:10.2307/3002019·doi:10.2307/3002019年 [34] Shapiro S.S.,《指数分布:理论、方法和应用》(1995) [35] 内政部:10.1080/00401706.1972.10488921·网址:10.1080/00401706.1972.10488921 [36] Stuart A.,Kendall的高级统计理论。第1卷。分配理论。,第5版(1987年)·Zbl 0621.62001号 [37] Tiefelsdoft M.,《空间过程建模:利用Moran的I 87(2000)识别和分析回归残差中的空间关系》 [38] 内政部:10.1080/00031305.1995.10476180·doi:10.1080/00031305.1995.10476180 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。