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Park，Cheolwoo公司；哼，小臂

尺度空间中对数变异函数的非参数估计。 （英语） Zbl 1279.62095号

J.统计计划。推断 143，第10号，1766-1780（2013）.
小结：在非参数回归设置中，我们考虑误差方差函数对数的核估计，这可能被假定为齐次或非齐次。本研究的目的是基于非参数核平滑技术，发现多位置和多尺度数据变化的重要特征。传统的核方法通过选择最佳带宽来估计函数，但在实践中往往不能令人满意。我们基于尺度空间方法开发了SiZer（SIgnificant ZERo crossings of derivatives）工具，该工具提供了一种更灵活的方法来寻找变量中有意义的特征。该方法利用对数变异函数的局部多项式估值器，并使用宽范围的带宽。我们推导了SiZer推理中置信区间的理论分位数，并研究了该方法在尺度空间中的渐近性质。通过仿真和实际例子进行的数值研究证明了所提出的SiZer工具的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G07年 密度估算
62G15年 非参数容差和置信区域
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

渐近的；非参数回归；分位数；尺寸测定器；方差函数

软件：

SiZer公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Park}和\textit{J.Huh}，J.Stat.Plann。推论143，第10期，1766——1780（2013；Zbl 1279.62095）
全文： DOI程序

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