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连、恒;李高荣

系列扩展功能充分降维。 （英语） Zbl 1278.62055号

《多元分析杂志》。 124, 150-165 (2014)。
摘要：功能数据是无限维的统计对象，对理论界和实践者都提出了重大挑战。参数回归和非参数回归在函数数据分析文献中都受到了关注。然而，前者施加了严格的约束，而后者则受到对数收敛速度的影响。
在函数数据分析的背景下，我们考虑了两种流行的充分降维方法，如果需要，可以在后面的步骤中将其与低维非参数回归相结合。在计算中，使用级数展开法在有限维空间中近似预测过程和索引向量。理论上，所使用的基可以是固定的或估计的，其中包括函数主成分和B样条基。因此，我们的研究比以前的研究更具一般性。文中给出了仿真和实际数据分析的数值结果来说明这些方法。

引用于22文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62H25个 因子分析和主要成分；对应分析
62甲12 多元分析中的估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

功能主成分分析;多项式样条;分段平均方差估计;分段逆回归

软件：

fda（右）;edr图形工具
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Lian}和\textit{G.Li}，J.多元分析。124、150--165（2014；Zbl 1278.62055）
全文： 内政部

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